【AI系统】推理流程全景
本文介绍神经网络模型在部署态中的两种方式:云侧部署和边缘侧部署。其中,云侧部署适用于云服务器等具备强大计算能力和存储空间的环境,可以实现高吞吐量和集中的数据管理,但可能面临高成本、网络延迟和数据隐私等挑战。 边缘侧部署适用于边缘设备和移动设备等资源受限的环境,可以通过模型优化、硬件加速和分布式计算等方式降低延迟和能耗ÿ...

AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
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极智AI | 谈谈推理引擎的推理组织流程
本文主要讨论一下推理引擎的推理组织流程,包括 英伟达 tensorrt、华为 CANN 以及 TVM。对于用户和大多开发者来说,其实不用太关心推理引擎内部是怎么实现推理的,比如你在使用 tensorrt 的时候你只要知道使用流程,怎么去生成 Eng,怎么调用 Eng 去 doInference 就好了。但是你不好奇吗,它到底是怎么 create Eng,怎么 load Eng 去做 infere....

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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