通过EAS部署Stable Diffusion模型服务
Stable Diffusion是强大的图像生成模型,能够生成高质量、高分辨率的图像,并具有良好的稳定性和可控性。Stable Diffusion WebUI开源项目在模型的基础上进行封装,基于Gradio开发了可视化图形界面,为用户提供了丰富的生图工具。EAS提供了场景化部署方式,您只需配置几个参数,即可一键部署基于Stable Diffusion WebUI的服务。您可以使用该服务进行模型推理...
RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强,为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力,从而在处理用户输入的问题时,能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发,以满足特定场景的需求。
RAG集成联网搜索搭建AI智能问答
本文为您介绍如何在大模型RAG对话系统中集成网络搜索功能,通过网络搜索获取内容,并将搜索结果传递给大语言模型进行推理,从而轻松搭建一个具备联网搜索能力的AI智能问答系统,提升用户体验和信息检索的准确性。
如何基于AppFlow集成企业微信与PAI RAG构建AI助手
在阿里云上,您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成,您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中,让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以企业微信为例,为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
如何基于AppFlow集成钉钉与PAI RAG构建AI机器人
在阿里云上,您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成,您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中,让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以钉钉群聊场景为例,为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
作者:车漾 徐之浩 在云原生技术飞速发展的过程中,我们看到容器和 Kubernetes (K8s) 已经成为云原生基础设施的核心支柱。 首先,容器技术实现了应用与运行环境的解耦,使得应用能够更加灵活地跨不同的环境进行部署和运行。而 Kubernetes 则通过...

【AI 初识】人工智能开发和部署的道德考虑是什么?
人工智能开发和部署的道德考虑 引言 随着人工智能(AI)技术的迅速发展和应用,人们越来越关注AI的伦理和道德问题。作为一个具备AI前沿科学研究的工程师,深入了解人工智能开发和部署中的道德考虑对于推动科技的可持续发展和社会的和谐进步具有重要意义。在本文中,我们将对人工智能开发和部署中的道德问题进行详细分析,包括数据隐私、公平性和透明度、责任和安全等方面。 数据隐私 在人工智能开发和部署过程...

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阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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