【AI系统】张量并行
在大模型的训练中,单个设备往往无法满足计算和存储需求,因此需要借助分布式训练技术。其中,模型并行(Model Parallelism, MP)是一种重要的方法。模型并行的基本思想是将模型的计算任务拆分到不同的设备上执行,以提高训练效率和处理更大规模的模型。下面将重点介绍模型并行中的张量并行。 朴素张量并行 张量并行广泛应用于分布式训练技术。之前的部分已经解释了如何使用数据并行在多个设备上训练神经....

【AI大红包】Facebook发布张量理解库,几分钟自动生成ML代码
Facebook AI Research(FAIR)今天宣布发布Tensor Comprehensions,这是一个C++库和数学语言,旨在帮助弥合研究人员和工程师在从事机器学习任务时,在沟通上的差距;研究人员习惯使用数学运算,而工程师则专注在不同的硬件后端运行大规模ML模型的实际需求。 相比其他库,Tensor Comprehensions 的主要不同是对Just-In-Time编译有独特的研....
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