阿里云文档 2024-12-30

通义灵码兼容 IDE 和系统_智能编码助手_AI编程

本文介绍通义灵码 IDE 插件兼容的 IDE、操作系统等。

文章 2024-12-05 来自:开发者社区

【AI系统】AI 编译器后端优化

AI 编译器分为多层架构,最顶层由各种 AI 训练框架编写的神经网络模型架构,一般由 Python 编写,常见的 AI 训练框架有 PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle 等。在导入 AI 编译器时需要用对应框架的 converter 功能转换为 AI 编译器统一的 Graph IR,并在计算图级别由 Graph Op...

【AI系统】AI 编译器后端优化
文章 2024-12-03 来自:开发者社区

转载:【AI系统】AI编译器前瞻

本文首先会基于 The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey 中的调研做一个热门 AI 编译器的横向对比,并简要介绍几个当前常用的 AI 编译器。随后会分析当前 AI 编译器面临的诸多挑战,并展望 AI 编译器的未来。 业界主流 AI 编译器对比 在 The Deep Learning Compiler: A Comprehensive S....

转载:【AI系统】AI编译器前瞻
文章 2024-12-02 来自:开发者社区

【AI系统】AI编译器前瞻

本文首先会基于 The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey 中的调研做一个热门 AI 编译器的横向对比,并简要介绍几个当前常用的 AI 编译器。随后会分析当前 AI 编译器面临的诸多挑战,并展望 AI 编译器的未来。 业界主流 AI 编译器对比 在 The Deep Learning Compiler: A C...

【AI系统】AI编译器前瞻
文章 2024-12-02 来自:开发者社区

【AI系统】AI 编译器基本架构

在上篇文章中将 AI 编译器的发展大致分为了 3 个阶段,分别为 1)朴素编译器、2)专用编译器以及 3)通用编译器。 本文作为上一节 AI 编译器架构的一个延续,着重讨论 AI 编译器的通用架构。首先将回顾现有 AI 编译器架构(以 PyTorch 作为标杆),随后引出通用 AI 编...

【AI系统】AI 编译器基本架构
文章 2024-12-02 来自:开发者社区

【AI系统】AI 编译器历史阶段

本文将通过介绍 AI 编译器的设计目标、定义、发展阶段等角度,详细探讨 AI 编译器的历史发展。如下图所示,AI 编译器的发展应该分为三个阶段:朴素 AI 编译器(阶段一)、专用 AI 编译器(阶段二)、通用 AI 编译器(阶段三),接下来我们将会主要按照这...

【AI系统】AI 编译器历史阶段
文章 2024-12-02 来自:开发者社区

【AI系统】为什么需要 AI 编译器

本文将通过探讨 AI 编译器的黄金年代以及传统编译器与 AI 编译器的区别等角度,来介绍为什么需要 AI 编译器。 AI 编译器黄金年代 图灵奖获得者 David Patterson 在 2019 年 5 月发表了一个名为“计算机架构新的黄金年代”的演讲,他通过回顾自 20 世纪 60 年代以来的计算机架构的发展,来介绍当前的难题与未来的机遇。他预测未来...

【AI系统】为什么需要 AI 编译器
文章 2024-12-02 来自:开发者社区

【AI系统】传统编译器发展

编译技术是计算机科学皇冠上的一颗明珠,作为基础软件中的核心技术,程序员的终极追求是能够掌握编译器相关的技术。 简单的说,编译器其实只是一段程序,它用来将编程语言 A 翻译成另外-种编程语言 B,上面将源代码翻译为目标代码的过程是叫作编译(compile)。完整的编译过程通常包含词法分析、语法分析、语...

【AI系统】传统编译器发展
文章 2024-12-02 来自:开发者社区

【AI系统】编译器基础介绍

随着深度学习的不断发展,AI 模型结构在快速演化,底层计算硬件技术更是层出不穷,对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将算力发挥出来,还要应对 AI 框架的持续迭代。AI 编译器就成了应对以上问题广受关注的技术方向,让用户仅需专注于上层模型开发,降低手工优化性能的人力开发成本,进一...

【AI系统】编译器基础介绍
文章 2024-10-11 来自:开发者社区

【AI系统】AI 框架与编译器的作用

AI框架和编译器是AI系统开发中不可或缺的工具。它们为算法工程师提供了强大的支持,使得复杂的神经网络模型能够高效地实现和优化。Ⅰ.AI 框架层AI框架如PyTorch和TensorFlow提供了丰富的API,使得开发者可以用几行代码实现复杂的神经网络结构。这些框架抽象了底层的硬件操作,自动管理内存,并且提供了自动微分功能,极大...

【AI系统】AI 框架与编译器的作用

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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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