【AI系统】MobileNet 系列
在本文会介绍 MobileNet 系列,重点在于其模型结构的轻量化设计,主要介绍详细的轻量化设计原则,基于这原则,MobileNetV1 是如何设计成一个小型,低延迟,低功耗的参数化模型,可以满足各种用例的资源约束。可以更方便的实现分类,检测,嵌入和分割等功能。会结合目前...
一文读懂物体分类AI算法:LeNet-5 AlexNet VGG Inception ResNet MobileNet
1 引言 当前深度学习十分火热,深度学习网络模型对于降低错误率的重要作用不言而喻。深度学习应用场景主要分为三类:物体识别与分类,物体检测,自然语言处理。在物体识别与分类领域,随着AlexNet在2012年一炮走红,深度学习重新燃起了一片热情。从Lenet5第一次使用卷积开始,经历了AlexNet VGG Inception ResNet等各种模型,错误率也一再降低。ResNet-152 top-....
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