阿里云文档 2025-01-17

实例规格规划及建议

本文档提供了创建StarRocks实例时的规格规划及建议,分别针对存算一体版与存算分离版两种实例类型进行详细说明。

阿里云文档 2025-01-08

备份与恢复

EMR Serverless StarRocks支持将数据以快照文件的形式备份至阿里云OSS,或将备份的数据从阿里云OSS恢复至新的实例中。该功能不仅保障了数据的安全性和业务的连续性,还能帮助用户轻松创建包括数据和元数据在内的数据副本,以测试新功能、验证业务逻辑或克隆生产环境进行模拟演练。它能够有效防止数据丢失,并减少因故障导致的停机时间。

阿里云文档 2025-01-06

EMR Serverless StarRocks合规性

截至目前,阿里云EMR Serverless StarRocks已通过多项资质认证,能够满足您的多种合规要求。

文章 2024-12-31 来自:开发者社区

EMR Serverless StarRocks 全面升级:重新定义实时湖仓分析

一、EMR Serverless StarRocks发展路径 首先回顾Serverless Spark在EMR的发展路径。右边图是典型的大数据的架构图,存储层一般用HDFS或者是SI协议的OSS,处理层一般分为批处理和流处理。批处理一般实时标准是spark,流处理实时标准一般是Flink。分析层处于一种百家争鸣的状态。 在StarRocks出事之前,常见的几款的Olap...

阿里云文档 2024-12-31

设置时区

如果您实例的时区与您业务实际所在的时区不一致,则需要修改实例的时区,以确保数据处理过程中时间信息的准确性以及跨时区展示的一致性。

阿里云文档 2024-11-26

重启实例

重启操作是维护实例常用的方式。例如,用于系统更新、配置更改或其他需要重启服务以确保新设置生效的情况。

文章 2024-11-19 来自:开发者社区

基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析

概述 在这个示例中,我们基于阿里云的EMR Serverless StarRocks构建一个游戏玩家画像和行为分析平台,该案例通过收集玩家的行为日志,进行处理和分析,并最终将分析结果通过报表的形式展现给业务人员。 数据架构图 前提条件 已开通E-MapRed...

基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析
文章 2023-08-29 来自:开发者社区

EMR Serverless StarRocks + DataWorks 开启极速分析新体验

StarRocks 作为新一代全场景MPP(Massively Parallel Processing)数据仓库,凭借其极速的查询性能,多表 Join 的查询能力,MySql 协议的兼容性等特点,获得了广泛的客户关注,并应用在商业分析、广告转化、业务监控、用户触达等场景。越来越多的客户使用 StarRocks 来统一其 OLAP 引擎,降低运维成本。EMR Serverless StarRock....

EMR Serverless StarRocks + DataWorks 开启极速分析新体验
文章 2023-06-27 来自:开发者社区

EMR Serverless StarRocks 5000CU*时免费试用——体验极致性能和全面 OLAP 分析

EMR Serverless StarRocks 是开源 StarRocks 在阿里云上的全托管服务,您可以通过 EMR Serverless StarRocks 灵活的创建和管理 StarRocks 实例以及数据。StarRocks 作为一款兼容 MySQL 协议的 OLAP 分析引擎,提供了极致的性能和丰富的 OLAP 场景模型,包括 OLAP 多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分....

EMR Serverless StarRocks 5000CU*时免费试用——体验极致性能和全面 OLAP 分析
文章 2022-03-16 来自:开发者社区

EMR StarRocks 极速数据湖分析原理解析

StarRocks 是一个强大的数据分析系统,主要宗旨是为用户提供极速、统一并且易用的数据分析能力,以帮助用户通过更小的使用成本来更快的洞察数据的价值。通过精简的架构、高效的向量化引擎以及全新设计的基于成本的优化器(CBO),StarRocks 的分析性能(尤其是多表 JOIN 查询)得以远超同类产品。 为了能够满足更多用户对于极速分析数据的需求,同时让 StarRocks 强大的分析能力应用在....

EMR StarRocks 极速数据湖分析原理解析

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