阿里云服务器架构有啥区别?X86计算、Arm、GPU异构、裸金属和高性能计算对比
阿里云服务器ECS架构有什么区别?X86计算、Arm计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器和高性能计算有什么区别?x86架构是最常见的,CPU采用Intel或AMD处理器;ARM架构具有低功耗的特性,CPU采用Ampere Altra / AltraMax或阿里自研倚天710处理器;GPU异构计算&#...
GPU云服务器_GPU云计算_异构计算_弹性计算-阿里云
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video-trans实例规格族(异构服务型)
云服务器ECS异构服务型实例video-trans适用于视频转码、图像与视频内容处理以及帧图像提取等场景。通过本文您可以具体了解该实例的特点以及包含的实例规格和指标数据等。
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GPU架构及异构计算介绍GPU硬件平台
第四章 硬件实现更多精彩内容,请扫描下方二维码或者访问https://developer.nvidia.com/zh-cn/developer-program 来加入NVIDIA开发者计划NVIDIA GPU 架构围绕可扩展的多线程流式多处理器 (SM: Streaming Multiprocessors) 阵列构建。当主机 CPU 上的 CUDA 程序调用内核网格时,网格的块被枚举并分发到具有....
GPU架构及异构计算介绍GPU架构以及异构计算的基本原理
一篇文章理解CUDA架构、编程与进阶使用一、CUDA架构二、CUDA编程基础1.矩阵加法2.矩阵乘法三、CUDA进阶 I——利用共享内存加速访存1.CUDA内存读写速度比较2.申请共享内存四、CUDA进阶 II——利用stream加速大批量文件IO读写耗时1. 认识CUDA stream2. CUDA stream API介绍五、CUDA进阶 III——调用cuBLAS库API进行矩阵计算本文章....
阿里云超算集谛优化GPU异构并行性能:GROMACS
作者:慕笛“集谛”是一款内置于阿里云弹性高性能计算(Elastic High Performance Computing,E-HPC)的云上性能监控与分析引擎,支持集群资源利用情况的实时监控和用户作业运行情况的在线分析。对于采用GPU加速的异构计算应用场景,“集谛”除了监控节点host端资源外还能监控GPU device端的资源利用情况,给出GPU利用率、显存利用率和PCI-E数据传输带宽等性能....
【重磅】Jeff Dean等提出自动化分层模型,优化CPU、GPU等异构环境,性能提升超 60%
谷歌大脑Jeff Dean等人最新提出一种分层模型,用于将计算图有效地放置到硬件设备上,尤其是在混合了CPU、GPU和其他计算设备的异构环境中。 设备配置(Device placement)可以被框定为学习如何在可用设备之间对图进行分区,将传统的图分区方法作为一个自然的baseline。先前的工作有Scotch 提出的一个用于图分区的开源库,其中包括k-way Fiduccia-Mattheys....
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