阿里云文档 2026-01-23

热点对比分析

在应用性能波动等因素导致系统指标异常的情况下,通过热点对比时序图和差分火焰图的方式,协助用户识别实例中相同或不同进程在时间维度上的热点差异。本文介绍了热点对比分析使用说明。

阿里云文档 2025-12-16

内存全景分析

内存全景分析功能适用于内存占用较高但无法明确识别具体内存占用情况的场景。通过使用内存全景分析诊断功能,可以扫描当前系统的内存占用状态,详细拆解内存使用情况。生成的报告将以饼状图的形式呈现系统内存与应用内存的分布,并列出当前Top 30的应用内存使用、文件缓存、共享内存缓存占用情况的排序。本文介绍了内存全景分析功能的使用说明。

阿里云文档 2025-12-10

Linux实例CPU使用率或负载较高问题的排查与处理

问题现象CPU使用率或负载过高时,常见的现象包括:业务服务异常SSH远程连接响应缓慢、操作卡顿,严重时无法建立连接。网站或应用程序响应时间显著增加,页面加载缓慢。请求频繁超时、接口返回失败,业务处理能力明显下降。系统资源异常实例CPU使用率持续高于80%,甚至接近100%。系统负载(Load Ave...

阿里云文档 2025-11-13

本文介绍了在Alinux控制台上使用Pod诊断功能的最佳实践,涵盖内存全景分析、OOM诊断和共享内存泄漏排查等关键场景案例。

Pod诊断功能使用于对 ACK/ACS 集群中部署的Pod进行诊断,目前主要覆盖内存相关的场景,包括内存全景分析、OOM诊断和Java应用内存诊断。本文介绍在 Alinux 控制台上进行Pod诊断的最佳实践,同时介绍了三个场景案例。

文章 2024-11-28 来自:开发者社区

Linux内核中的调度策略优化分析####

引言 Linux,作为一个开源且高度可定制的操作系统内核,其灵活性和稳定性在全球范围内得到了广泛认可。内核的调度策略是决定系统性能的关键因素之一,尤其是在多任务、多核处理的现代计算环境中。本篇文章旨在剖析Linux内核的主要调度机制,评估其在特定场景下的表现,并提出可能的优化路径。 Linux调度策略概述 Linux内核主要采...

阿里云文档 2024-10-31

追踪IO时延分析bcc工具使用

Alibaba Cloud Linux对IO时延分析工具iostat的原始数据来源/proc/diskstats接口进行了优化,新增了对设备侧的读、写及特殊IO(discard)等耗时的统计。此外,Alibaba Cloud Linux 2系统还提供了一个便于追踪IO时延的工具bcc。本文将介绍Alibaba Cloud Linux 2系统优化后的/proc/diskstats接口和bcc工具。

文章 2024-08-21 来自:开发者社区

在Linux中,如何优化MySQL性能,包括索引优化和查询分析?

在Linux环境下优化MySQL性能是一个多方面的任务,包括但不限于索引优化、查询分析和调整服务器参数设置。以下是一些具体的优化措施: 1. 索引优化: 索引设计原则: 选择合适的列:针对频繁出现在WHERE、JOIN和ORDER BY子句中的列创建索引,尤其是区分度高的列。 复合索引顺序:遵循最左前缀匹配原则,将选择性最强的列...

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