金融波动率的多模型建模研究：GARCH族与HAR模型的Python实现与对比分析
金融资产波动率建模在现代金融工程中具有重要地位，其应用涵盖风险管理、衍生品定价和投资组合优化等核心领域。本文着重探讨三种主流波动率建模方法：广义自回归条件异方差模型(GARCH)、Glosten-Jagannathan-Runkle-GARCH模型(GJR-GARCH)以及异质自回归模型(HAR)。本文将系统阐述这些模型的理论基础，并基于标准普尔500指数ETF(SPY)的实际交易数据进行实证分....
深入调查研究Scikit-learn
Scikit-learn（以前称为scikits.learn，也称为sklearn）是针对Python编程语言的免费软件机器学习库。以下是对scikit-learn的详细挖掘： 一、基本介绍 中文名：sklearn外文名：Scikit-learn所属学科：机器学习、数据挖掘、数据分析项目起源...
【ARIMA-SSA-LSTM】合差分自回归移动平均方法-麻雀优化-长短期记忆神经网络研究（Python代码实现）
1 概述1.1 ARIMA模型差分自回归移动平均模型( ARIMA)元一PE用于各领域的预测模型 17-19],主要包含自回归模型和移动平均模型2个部分。自回归模型的阶数为p,信号差分的阶数为d ,移动平均模型的阶数为q,因此模型通常表示成ARIMA( p,d ,q) ,具体的数学表达式为:( 1）对所研究的时间序列数据进行平稳性验证,如果不满足要求,则对其进行d阶差分转换成平稳时间序列。(2）....
【需求响应DR】一种新的需求响应机制DR-VCG研究（Python代码实现）
1 概述文献来源：电力公司如南加州Edi-son (SCE) 使用需求响应 (Demand Response, DR) 合同来激励消费者在需求预测超过供应的时候减少用电量。目前使用的机制独立地为消费者提供合同，不考虑消费者在消费模式或可靠性方面的异质性，且未能实现高参与度。我们引入了DR-VCG，这是一种新的DR机制，提供了灵活的合同组合（可能包括标准的SCE合同），并使用VCG定价。我们证明了....
基于CBAM-CNN卷积神经网络预测研究（Python代码实现）
1 概述CBAM(CBAM-CNN)是一种用于计算机视觉领域的卷积神经网络结构，它能够有效地从图像中学习关注和调整。CBAM模型结合了通道注意力模块（Channel Attention Module）和空间注意力模块（Spatial Attention Module）两个部分，用于提升卷积神经网络的性能。通道注意力模块（CAM）旨在通过学习不同通道之间的相关性，为每个通道分配适当的注意力权重。该....
【ARIMA-WOA-CNN-LSTM】合差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化-卷积神经网络-长短期记忆神经网络研究（Python代码实现）
1 概述1.1 ARIMA模型差分自回归移动平均模型( ARIMA)元一PE用于各领域的预测模型 17-19],主要包含自回归模型和移动平均模型2个部分。自回归模型的阶数为p,信号差分的阶数为d ,移动平均模型的阶数为q,因此模型通常表示成ARIMA( p,d ,q) ,具体的数学表达式为:( 1）对所研究的时间序列数据进行平稳性验证,如果不满足要求,则对其进行d阶差分转换成平稳时间序列。(2）....
【SSA-LSTM】基于SSA-LSTM预测研究（Python代码实现）
1 概述ＬＳＴＭ 是一 种 带 有 记 忆 与 遗 忘 模 式 的 特 殊 递归神经网络，解决了传统递归神经网络在反向误差传播算法训练中出现的梯度消失与爆炸问题［５］。在时序处理上，ＬＳＴＭ 可对原始序列时间相关性充分利用，比其他机器学习方法更显优势［６９］。如图１所示为 ＬＳＴＭ 单元结构。麻雀搜索算法模拟麻雀觅食和反捕食行为，具有寻优能力 强、收敛速度快和稳定性好等特点［１０］。麻雀种群分发....
基于遗传算法的梯级水电站群优化调度研究（Python代码实现）
1 概述中国是一个洪水多发的国家，洪涝灾害造成的社会经济损失在所有自然灾害损失中位居第一，占 60%以上。中国 10%的国土面积、40%的人口、30%的耕地、70%的农业总产值和 100 座大中城市都在受到洪涝灾害的威胁。近年来，中国通过梯级水电站群开展调节水流、拦洪蓄水、承载调水等工作，有效降低汛期洪涝灾害风险，减少水电站发电弃水，提高了水能资源利用率。当前中国流域水电站群开发的力度增强、步伐....
【微电网】并网微电网运行经济性研究（Python代码实现）
1 概述在本文中，我们提出了我们的策略和算法来管理微电网中的能量，更具体地说，在考虑消费者负荷、太阳能发电和动态电价的情况下，每小时与主电网的能量交易。该算法的主要目标是在用户负荷、太阳能发电和电价波动的情况下，优化储能系统( ESS )的运行，最大化微电网的货币效益。除了货币收益外，该算法还考虑了需要保留的最小能量，因为这对于确保微电网中关键任务操作的连续性至关重要。研究分析了两种能量管理算法....
智能微电网研究（Python&Matlab代码实现）
1 概述摘要：随着小型可再生能源发电机的出现，将我们的能源系统从分级设计转变为一组几乎独立的微电网的想法变得可行。智能微电网概念在针对负荷平衡、定价、消费者集成和家庭自动化的研究和工程中面临着若干挑战。在本文中，我们首先概述了这些挑战，并提出了针对所发现问题的方法。虽然针对特定领域存在有前景的算法，但发现缺少专门针对智能微电网的集成。因此，本文提出了一种体系结构，该体系结构集成了所提出的方法，并....
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