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阿里云文档 2024-12-19

星尘模型Python接口。

环境依赖1.Python>=3.7安装pip install 直接通过git安装pip install xingchen==1.1.5工具调用请求示例from xingchen import Configuration, ApiClient, AcACompletionApiSub, \ A...

文章 2024-12-08 来自：开发者社区

使用Python实现深度学习模型：智能食品消费行为预测

食品消费行为预测是帮助商家了解用户消费习惯、制定精准营销策略的重要手段。在这个项目中，我们将使用Python构建一个基于深度学习的智能食品消费行为预测模型。本文将详细介绍从数据预处理、模型构建到结果分析的整个流程，并配以代码示例，让读者轻松上手。一、项目背景与目标食品消费行为受到诸多因素的影响，包括用户的基本特征（如年龄、...

阿里云文档 2024-06-05

在ECS实例上使用EAIS推理PyTorch模型

您可以在ECS实例（非GPU实例）上绑定一个弹性加速计算实例EAIS（EAIS可以为ECS实例提供GPU资源），即可生成一款新规格的GPU实例。相比直接购买GPU实例，使用该方式可以为您灵活提供GPU资源并有效节省成本。如果您初次使用EAIS，可以通过本文内容体验在ECS实例上使用EAIS通过Python脚本推理PyTorch模型并获得性能加速的完整使用流程，帮助您快速上手EAIS。

阿里云文档 2024-02-27

使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型

PAI Python SDK是PAI提供的Python SDK，提供了更易用的HighLevel API，支持用户在PAI完成模型的训练和部署。本文档介绍如何使用PAI Python SDK在PAI完成一个PyTorch模型的训练和部署。

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

【Python机器学习】使用决策树模型预测消费者未来消费行为实战（附源码和数据集超详细）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一个预测未来消费行为的示例，即已经采集了过去消费行为的信息，并用来建立一个模型以对未来的消费行为进行预测。该示例简要演示了数据预处理、提取特征、选择模型、训练模型、评估模型、应用等阶段，供读者初步了解机器学习的应用流程。过去的消费行为信息包括消费者进店的年月日，性别（1男 0女）和是否消费（1消费 0没消费）共五项部分数据如下 1：切分训练集....

阿里云文档 2023-09-26

如何通过Python脚本来使用EAIS推理PyTorch模型？_弹性加速计算实例(EAIS)

EAIS实例成功绑定至ECS实例后，您需要远程登录该ECS实例，然后使用EAIS实例进行AI推理。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS推理PyTorch模型的具体操作。

阿里云文档 2023-09-26

如何使用Python脚本通过EAIS（内置AIACC-Training 2.0加速库）训练PyTorch模型？_弹性加速计算实例(EAIS)

EAIS实例成功绑定至ECS实例后，您需要远程登录该ECS实例，然后使用EAIS实例进行AI训练。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例（内置AIACC-Training 2.0加速库）训练PyTorch模型的具体操作。

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更新时间 2024-12-12 15:57:25

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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