部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型
DeepSeek-V3是由深度求索公司推出的一款拥有6710亿参数的专家混合（MoE）大语言模型，DeepSeek-R1是基于DeepSeek-V3-Base训练的高性能推理模型。Model Gallery提供了标准部署和多种加速部署方式，帮助您一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1...
微调DeepSeek-R1
DeepSeek-R1是由深度求索公司推出的首款推理模型，该模型在数学、代码和推理任务上的表现优异。深度求索不仅开源了DeepSeek-R1模型，还发布了从DeepSeek-R1基于Llama和Qwen蒸馏而来的六个密集模型，在各项基准测试中均表现出色。本文以蒸馏模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B为例，为您介绍如何微调该系列模型。
DSW跨域拉取海外模型或容器镜像
当您使用海外容器镜像（如：docker.io镜像）创建DSW实例，或者在DSW实例中拉取海外模型时（如：huggingface.co模型），可能由于网络跨域的原因无法正常访问，为解决此问题，您可以创建全球加速GA（Global Accelerator）实例，使用其提供的覆盖全球的网络加速服务，使DSW具备跨域获取模型和镜像的网络访问能力。
微调、部署并实现Llama-3.1模型的高效推理
阿里云PAI灵骏智算服务是面向大规模深度学习场景的智算产品，提供一站式的异构计算资源和AI工程化平台。本方案将为您介绍如何使用阿里云PAI灵骏智算服务，以及基于Meta-Llama-3.1-8B的开源模型和Megatron的训练流程，进行模型微调、离线推理验证，并实现在线服务部署。
人工智能浪潮下的编程实践：构建你的第一个机器学习模型
大家好！今天我们要一起踏上一个神奇的旅程，那就是构建我们的第一个机器学习模型。你可能会觉得这听起来既神秘又高深，但别担心，我们会用最简单直白的方式，一步步地引导你走进这个奇妙的世界。 首先，让我们来认识一下什么是机器学习。简单来说，机器学习就是让计算机通过学习数据来做出决策或预测的技术。就像我们小时...
人工智能实践 | VGG-16迁移模型
1、VGG-16结构VGG-16共包括13个卷积层、3个全连接层、5个池化层，卷积层与全连接层具有权重系数，而池化层不涉及权重，因此这就是VGG-16的来源，如图1所示。■ 图1 VGG-16模型结构图我们保留VGG-16的卷积层，修改全连接层，将其迁移到与图片分类不同的领域，实现动物体长的识别。2、迁移学习过程首先，获取想要进行训练的数据集，本实验采用1000个分类中的猫和老虎的数据。然后，自....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。