轻量级的大数据处理技术
现代大数据应用的结构大概是这样的： 作为数据中心（中间部分）处于各种应用与数据源之间，对下对接多种数据源处理分析所有数据，对上要为各个应用提供数据服务，其重要性不言而喻。数据中心由于要处理的数据规模庞大、要响应的任务繁多，几乎都会采用大数据集群技术实现，这样才能满足庞大的业务需求&#x...
有什么轻量级的大数据技术
流行的大数据技术有Hadoop, Storm, Hive、Spark等，这些都是大集群方案，适合有海量规模数据的巨大企业。实际上，流行的大数据技术通常也源自这类头部互联网企业。很多场景下，数据虽然也很多，但小集群甚至无集群就足够处理，远没多到这些巨大企业的规模，也没有那么多的硬件设备和维护人员。这种情况下，就需要轻量级的大数据技术了。轻量级的大数据技术不多，集算器SPL是其中的佼佼者。SPL是开....
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