通过AliyunPipelineConfig CRD在Kubernetes集群中采集容器标准输出和文件日志
为了统一管理阿里云容器服务ACK集群或自建 Kubernetes 集群在多环境、多集群场景下的日志采集配置，避免因手动配置导致的不一致、效率低下及变更不可追溯等问题，可采用Kubernetes 的自定义资源（CRD）方式定义采集配置。通过该方式，无论是 ACK 集群还是自建 Kubernetes 集群，均可使用 kubectl 或 CI/CD 流水线实现配置的版本化管理、环境差异化部署和自动化发布...
LoongCollector采集异常问题汇总排查
在使用LoongCollector进行数据采集时，可能会遇到采集异常问题。本文将介绍排查采集异常问题的流程，以及一些常见场景下的处理示例。
通过控制台采集集群容器日志（标准输出/文件）
在 Kubernetes 环境中，容器日志分散、难以集中管理，导致问题排查效率低、运维成本高。通过以DaemonSet模式部署LoongCollector采集器，并在日志服务控制台创建采集配置，即可实现日志的统一收集与结构化处理，提升日志检索、问题定位及可观测性分析的效率。
通过Sidecar方式采集集群日志（阿里云ACK集群和自建Kubernetes集群）
在 Kubernetes 环境中，当您需要对特定应用的日志进行精细化管理、实现多租户隔离或确保日志采集与应用生命周期严格绑定时，Sidecar 模式是理想的日志采集方案。该模式通过在业务 Pod 中注入一个独立的 LoongCollector（Logtail） 容器，实现对该 Pod 内日志的专属采集，提供了强大的灵活性和隔离性。
使用CloudLens for SLS分析LoongCollector日志采集延时问题
本文主要介绍了如何使用CloudLens for SLS对采集延迟问题进行分析和定位，并针对一些场景问题提供了告警语句的配置建议。
一行代码改进：Logtail的多行日志采集性能提升7倍的奥秘
1.背景 在日志分析领域，Logtail作为一款广泛使用的日志采集工具，其性能的任何提升都能显著提升整体效率。最近，在对Logtail进行性能测试时，一个有趣的现象引起了我的注意：当启用行首正则表达式处理多行日志时，采集性能出现下降。究竟是什么因素导致了这种现象？接下来，让我们一起探索Logtail多行日志采集性能提升的秘密。 2.分析 要...
Logtail日志采集支持高精度时间戳
本文为您介绍在使用Logtail进行日志采集时，如何从原始日志中提取毫秒精度时间戳。 1. 目标读者 开发、运维人员。 2. 适用场景 某些业务场景下对于时间精度要求较高（例如不同子模块日志保序要求），会依赖毫秒甚至更高精度的时间戳，此时往往会在业务日志中打印毫秒精度的时间，这也就要求日志分析平台能够提供高精度时间戳的存储跟查询分析能力。 本文将会介绍使用...
使用Terraform玩转logtail日志采集
1. 目标读者 开发、运维人员。 2. 背景介绍 基础架构即代码 (Infrastructure as code, IaC) 工具通过使用配置文件而不是通过图形用户界面来管理基础架构。采用基础设施即代码的思想，是将云主机、网络、存储等基础设施都当作软件来对待。这样不仅可对其进行编程处理，而且能实现版本化管理、重用、调试等手段，甚至在出现错误时还可以进行还原操作。同时，对于...
使用Terraform玩转logtail日志采集
简介基础架构即代码 (Infrastructure as code, IaC) 工具通过使用配置文件而不是通过图形用户界面来管理基础架构。采用基础设施即代码的思想，是将云主机、网络、存储等基础设施都当作软件来对待。这样不仅可对其进行编程处理，而且能实现版本化管理、重用、调试等手段，甚至在出现错误时还可以进行还原操作。同时，对于在软件开发生命周期中进行的代码评审、自动化测试、CI/CD等活动也可以....
Logtail 日志采集处理分析中，通过日志服务仪表盘进行可视化分析时，查询分析设置的修改操作可以提
Logtail 日志采集处理分析中，通过日志服务仪表盘进行可视化分析时，查询分析设置的修改操作可以提前查询某些字段分析吗？
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