文章 2024-12-01 来自:开发者社区

基于阿里云通义千问开发智能客服与问答系统

一、项目背景与产品介绍 在企业的数字化转型过程中,智能客服系统已成为提高客户满意度和降低运营成本的重要手段。阿里云的通义千问作为一款强大的大语言模型,具有自然语言理解、对话生成、知识检索等能力,非常适合用来开发智能客服与问答系统。 通过本博客,我们将演示如何基于阿里云的通义千问模型,结合阿里云相关产品如函数计算(...

文章 2024-11-26 来自:开发者社区

构建一个基于通义千问的智能客服系统

公司开发一个智能客服系统,帮助用户快速找到他们需要的商品信息、解决问题,并提供个性化的购物建议。系统需要能够处理大量的用户提问,并以自然语言的形式给出准确的回答。 为了实现这个目标,我们选择了通义千问(Qwen)技术,它是一个强大的中文自然语言处理(NLP)工具ÿ...

高性能

AnalyticDB 与通义千问搭建 AI 智能客服

本方案基于 AnalyticDB for PostgreSQL 的高效向量引擎与阿里云自主研发的通义千问 LLM 模型,构建一个高性能的检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)应用,实现企业的AI智能客服,更高效地解决客户问题。
技术解决方案背景图
文章 2024-09-25 来自:开发者社区

体验AnalyticDB与通义千问搭建AI智能客服,赢取马克杯/卫衣等好礼!

「AnalyticDB与通义千问搭建AI智能客服」活动上线了! 基于RAG技术的AI智能客服能够高效地检索企业私域知识库,并利用大语言模型理解问题的上下文和意图,生成准确、贴切的答案。开发者将企业私域知识上传到智能问答系统后,企业业务人员就能通过提问快速获取公司政策、操作流程、专业知识等信息,客户也能快速得到产品知识、售后问题的答案。 本活动基于AnalyticDB f...

体验AnalyticDB与通义千问搭建AI智能客服,赢取马克杯/卫衣等好礼!

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