文章 2024-11-29 来自:开发者社区

LongLLaVA:香港中文大学推出的多模态上下文混合架构大语言模型

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 模型架构:结合Mamba和Transformer模块,提高处理大量图像数据的效率。功能特点:在单个GPU上处理多达1000张图像,展示高效图像处理能力。应用场景:适用于视频理解、高分...

LongLLaVA:香港中文大学推出的多模态上下文混合架构大语言模型
文章 2024-11-13 来自:开发者社区

SMoA: 基于稀疏混合架构的大语言模型协同优化框架

在大语言模型(LLM)快速发展的背景下,研究者们越来越关注如何通过多代理系统来增强模型性能。传统的多代理方法虽然避免了大规模再训练的需求,但仍面临着计算效率和思维多样性的挑战。本文提出的稀疏代理混合(Sparse Mixture-of-Agents, SMoA)框架,通过借鉴稀疏专家混合(Sparse Mixture-of-Experts, SMoE)的设计理念,有效解决了这些问题。 基础架构:....

SMoA: 基于稀疏混合架构的大语言模型协同优化框架

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