深度学习在故障检测中的应用：从理论到实践
随着工业设备和信息系统的复杂性增加，故障检测成为企业运维的重要任务。然而，传统的基于规则或统计学的故障检测方法难以应对复杂多变的故障模式。深度学习作为一种强大的数据分析工具，为故障检测提供了新的解决思路。本文将介绍深度学习模型在故障检测中的核心应用，并结合代码示例，展示如何基于深度学习构建智能故障检测系统。 一、深度学习模型在...
通过深度学习进行高频传感器故障检测和预测性维护
机器都会有故障和失灵。确定设备的状况或维护计划何时应该执行，是影响成本和生产力的极其战略性的决定。机器学习方法已经成为一种很有前途的工具，在预测维修应用，以防止故障在生产线。然而，这些解决方案的性能取决于适当的数据分析和选择正确的分析方法。在这篇文章中，我们面临着与之前其他相关文章一样的预测维护任务:使用CNN进行预测维护，使用CRNN进行预测维护。这里的特殊性在于，我们只使用一个单一的高频信号....
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