【由浅到深】从神经网络原理、Transformer模型演进、到代码工程实现
1.开场大模型的文章太多了，良莠不齐，要么太专业，上来一堆概念，要么太浅只知道一个概念。开源模型，应用还简单，但如果定制，如何撸代码。2.初探神经网络（原理）通过这部分，将会了解神经网络基本构成和原理。2.1神经网络讨论ChatGPT前，需要从...
大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍
大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍 1.大语言模型的预训练 1.LLM预训练的基本概念 预训练属于迁移学习的范畴。现有的神经网络在进行训练时，一般基于反向传播（Back Propagation，BP）算法，先对网络中的参数进行随机初始化，再利用随机梯度下降（Stochastic Gradient Descen...
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