基于WOA-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频)```for t=1:Iters t for i=1:Num if xwoa(i,1)<0 xwoa(i,1)=0....
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基于PSO-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) pso优化SVM过程: 识别率对比: 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```x = rand(Num,D)/50;v = rand(Num,D)/50;%先计算各个粒子的适应度...
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基于相空间重构的混沌背景下微弱信号检测算法matlab仿真,对比SVM,PSO-SVM以及GA-PSO-SVM
1.算法运行效果图预览 SVM: PSO-SVM: GA-PSO-SVM: 以上仿真图参考文献《基于相空间重构的混沌背景下微弱信号检测方法研究》 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述3.1 SVM 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种用于分类和回归的机器学习方法,其原理基于寻找一个最优超平面(或者曲线在非线性...
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基于机器学习的情绪识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树
1.算法理论概述 情绪识别是一种重要的情感分析任务,旨在从文本、语音或图像等数据中识别出人的情绪状态,如高兴、悲伤、愤怒等。本文介绍一种基于机器学习的情绪识别算法,使用三种常见的分类算法:支持向量机(SVM)、线性判别分析(LDA)和决策树,通过对比这三种算法在情绪识别任务上的性能,选取最优的算法进行情绪识别。所有算法均在MATLAB环境下进行仿真实验。该算法的主要步骤如下: 第一步:数据预处.....
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基于mnist手写数字数据库识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树
1.算法理论概述 基于MNIST手写数字数据库识别算法,对比SVM、LDA以及决策树。首先,我们将介绍MNIST数据库的基本信息和手写数字识别的背景,然后分别介绍SVM、LDA和决策树的基本原理和数学模型,并对比它们在手写数字识别任务中的性能。 1.1、MNIST手写数字数据库 MNIST是一种经典的手写数字数据库,包含60,000张训练图像和10,000张测试图像。每张图像的大小为28x28.....
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