文章 2024-11-27 来自:开发者社区

探索深度学习与自然语言处理的前沿技术:Transformer模型的深度解析

在人工智能的浩瀚星空中,自然语言处理(NLP)无疑是其中最为璀璨的星辰之一。近年来,随着计算能力的飞跃和数据量的爆炸式增长,NLP领域迎来了前所未有的发展机遇。在这场技术革命中,Transformer模型以其独特的架构和卓越的性能,迅速成为深度学习领域的宠儿,引领了NLP技术的新一轮飞...

阿里云文档 2024-08-01

文本关系抽取的模型有哪些,如何选择

文本关系抽取-模型说明。

阿里云文档 2023-10-10

有哪些预训练模型

预训练模型是平台提供的预置模型,可直接通过API接口进行调用。

阿里云文档 2023-10-10

如何测试文本关系抽取的模型

文本关系抽取-模型测试。

阿里云文档 2023-10-10

如何训练文本关系抽取的模型_NLP自学习平台_自然语言处理(NLP)

文本关系抽取-模型训练。

阿里云文档 2023-10-09

服务调用模型使用教程

NLP自然语言处理中,电商行业能力(商品评价解析、电销场景)、通用行业能力适配NLP自学习平台的API调用接口,模型调用接口以及SDK调用请参考如下信息。使用NLP自学习平台SDK引入NLP自学习平台的SDK,查看最新SDK版本。最新SDK版本SDK调用示例参考:SDK示例。SDK示例

文章 2023-01-19 来自:开发者社区

自然语言处理Transformer模型最详细讲解(图解版)

前言近几年NLP较为流行的两大模型分别为Transformer和Bert,其中Transformer由论文《Attention is All You Need》提出。该模型由谷歌团队开发,Transformer是不同与传统RNN和CNN两大主流结构,它的内部是采用自注意力机制模块。该模型在WMT 2014英语到法语的翻译任务中达到了28.4BLEU,Transformer具有良好的并行性,能够很....

自然语言处理Transformer模型最详细讲解(图解版)

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