文章 2024-12-06 来自:开发者社区

深入解析图神经网络:Graph Transformer的算法基础与工程实践

Graph Transformer是一种将Transformer架构应用于图结构数据的特殊神经网络模型。该模型通过融合图神经网络(GNNs)的基本原理与Transformer的自注意力机制,实现了对图中节点间关系信息的处理与长程依赖关系的有效捕获。 Graph Transformer的技术优势 在处理图结构数据任务时,Graph Transformer相比传统Transformer具有显著优势.....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

完全解析!Bert & Transformer 阅读理解源码详解

接上一篇:你所不知道的 Transformer!超详细的 Bert 文本分类源码解读 | 附源码中文情感分类单标签参考论文:https://arxiv.org/abs/1706.03762https://arxiv.org/abs/1810.04805在本文中,我将以run_squad.py以及SQuAD数据集为例介绍阅读理解的源码,官方代码基于tensorflow-gpu 1.x,若为tens....

完全解析!Bert & Transformer 阅读理解源码详解

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