探索深度学习与自然语言处理的前沿技术:Transformer模型的深度解析
在人工智能的浩瀚星空中,自然语言处理(NLP)无疑是其中最为璀璨的星辰之一。近年来,随着计算能力的飞跃和数据量的爆炸式增长,NLP领域迎来了前所未有的发展机遇。在这场技术革命中,Transformer模型以其独特的架构和卓越的性能,迅速成为深度学习领域的宠儿,引领了NLP技术的新一轮飞...
深度学习中的大模型「幻觉」问题:解析、原因及未来展望
如何解决大模型的「幻觉」问题? 什么是大模型「幻觉」 大模型幻觉是指在深度学习领域中,尤其是涉及大型神经网络时,模型展现出在理论上不应具备的性能或能力。这种现象可能导致误导性...

将强化学习用于深度学习选模型+调参:谷歌AutoML背后的技术解析
AutoML 是 Google 最新的产品,能够根据问题自动确定最优参数和网络结构。本文章就关注解析 AutoML 背后的技术,由于 AutoML 缺乏技术文档,我们的解析有不到之处,还请多多更正。 罗马不是一天建成的。AutoML 并非一蹴而就,而是 Google 的研究者在过去几年不断思考中产生的理论与实践结合的完美产物。下图是 Google 的 AutoML 探索之路。 人工网...

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