文章 2024-12-03 来自:开发者社区

Transformer模型变长序列优化:解析PyTorch上的FlashAttention2与xFormers

随着生成式AI(genAI)模型在应用范围和模型规模方面的持续扩展,其训练和部署所需的计算资源及相关成本也呈现显著增长趋势,模型优化对于提升运行时性能和降低运营成本变得尤为关键。作为现代genAI系统核心组件的Transformer架构及其注意力机制,由于其计算密集型的特性,成为优化的重点对象。 在前面的文章中,我们已经介绍了优化注意力核函数能够显著提升Transformer模型的性能。本文将进....

Transformer模型变长序列优化:解析PyTorch上的FlashAttention2与xFormers
文章 2024-11-27 来自:开发者社区

探索深度学习与自然语言处理的前沿技术:Transformer模型的深度解析

在人工智能的浩瀚星空中,自然语言处理(NLP)无疑是其中最为璀璨的星辰之一。近年来,随着计算能力的飞跃和数据量的爆炸式增长,NLP领域迎来了前所未有的发展机遇。在这场技术革命中,Transformer模型以其独特的架构和卓越的性能,迅速成为深度学习领域的宠儿,引领了NLP技术的新一轮飞...

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