探索深度学习与计算机视觉的融合：构建高效图像识别系统
在当今快速发展的科技时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。其中，深度学习与计算机视觉的结合无疑是推动这一变革的重要力量。图像识别作为计算机视觉的核心任务之一，其在安全监控、自动驾驶、医疗诊断、零售分析等多个领域展现出了巨大的应用潜力。本文将深入探讨如何利用深度学习技术构建高效的图像识别系统...
PyTorch 与计算机视觉：实现端到端的图像识别系统
# 摘要 计算机视觉是人工智能领域的重要分支之一，其应用广泛，从自动驾驶汽车到医学影像分析等。本文将介绍如何使用 PyTorch 构建和训练一个端到端的图像分类器，并涵盖数据预处理、模型训练、评估以及模型部署等多个方面。 1. 引言 图像分类是计算机视觉中最常见的任务之一，其目标是对输入图像进行自动标注。本文将通过一个简单的图像分类器来说明...
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