通义千问关于nx二次开发(c++)里的很多函数方法解释是错的，或者说模型没有覆盖到
比如通义千问关于nx二次开发(c++)里的很多函数方法解释是错的，或者说模型没有覆盖到
一种基于通义千问prompt辅助+Qwen2.5-coder-32b+Bolt.new+v0+Cursor的无代码对话网站构建方法
前言 今年似乎大模型之间的“内卷”已经有些偃旗息鼓了，各大技术公司逐渐从单纯追求模型参数量的竞赛中抽身，转向更加注重模型的实际应用效果与效率，开始内卷起了LLM“载具” 不知道这个词是不是我第一个发明的哈，总之我更喜欢将结合了大模型的工具都称之为LLM“载具”，这些“载具”就像是为强大的大模型配备了各种增强功能的载体ÿ...
通义灵码对于C#语言方法上没有浮动的图标进行快捷操作。
不论使用vscode还是rider在使用C#语言时在方法上都没有对应的图标进行快捷操作。js文件正常 对应vscode中cs文件: js文件:
通义灵码，java代码时，方法后 .var 肯定报错. 例如` person.name.var`
Unhandled exception in Dispatchers.EDT java.awt.IllegalComponentStateException: component must be showing on the screen to determine its location at java.desktop/java.awt.Component.getLocationOn...
通义语音AI技术问题之Diagonal Attention Pooling（Ditto）方法的工作原理如何解决
问题一：BERT中的哪些自注意力头与单词的重要性相关？ BERT中的哪些自注意力头与单词的重要性相关？ 参考回答： BERT中的某些自注意力头的从单词到自身的自注意力（即注意力矩阵的对角线值，称为对角线注意力）可能与单词的重要性相关。例如，头1-10的注意力矩阵在信息丰富的单词如“social media transitions”、“hill”和“li...
通义语音AI技术问题之JPCP方法的工作原理如何解决
问题一：JPCP方法是如何工作的？ JPCP方法是如何工作的？ 参考回答： JPCP方法首先将成对约束用于speaker embedding降维，通过SSDR策略调整embedding分布；然后，它利用E2CP方法调整聚类相似度矩阵，以改进说话人聚类的效果；最后，通过E2CPM的改进方法，减少语义结果解码错误所带来的负收益，并保留和强调高置信度的说话人...
通义语音AI技术问题之一体化时间戳预测方法对于挑战如何解决
问题一：一体化时间戳预测方法是如何解决上述挑战的？ 一体化时间戳预测方法是如何解决上述挑战的？ 参考回答： 一体化时间戳预测方法基于Paraformer模型中CIF-Predictor的建模特性，利用CIF机制的权重累计过程来生成时间戳。通过包括延迟发射在内的优化策略，该方法在ASR模型解码的同时能够天然地获取输出token的时间戳，且时间戳精度与Fo...
通义千问API获取方法
访问网站 https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/acquisition-and-configuration-of-api-key?spm=a2c4g.11186623.0.0.3b8646c1sGIOFR 开通DashScope 需要在开通DashScope后，才可以获得API-KEY。...
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