在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
使用LangStudio搭建NL2SQL应用流实现对RDS的自然语言查询-人工智能平台 PAI-阿里云
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“智能SQL生成助手”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息，将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型，生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码，并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库，开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发，从而满足特定场景的需求。
应用流评测
在应用流正式部署上线前，评估应用流在自身业务场景上的效果至关重要。LangStudio提供了一站式应用流评测能力，该能力基于一种新类型应用流：评测流（Evaluation Flow），能从指定维度（评测模板）对应用流评分。
通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）能够同时处理多种模态的数据，将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合，从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS，您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用，获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
探索人工智能在现代医疗中的革新应用
随着科技的飞速发展，人工智能已经成为推动各行各业创新的重要力量，特别是在医疗领域。AI的应用不仅能够提高医疗服务的效率和质量，还能在疾病预防、诊断和治疗等方面发挥重要作用。本文旨在探讨AI技术在现代医疗中的应用，分析其带来的变革以及面临的挑战。 首先，AI在医疗诊断中的应用是其最为显著的贡献之一。通过深度学习算法，...
探索未来科技：人工智能在医疗领域的革新应用
在当今这个日新月异的科技时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，其中医疗领域无疑是受益最为显著的领域之一。AI技术的引入，不仅极大地提高了医疗服务的效率与质量，还为疾病的预防、诊断、治疗以及患者管理带来了革命性的变化。本文将深入探讨人工智能在医疗领域的几大革新应用，展望其如...
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