基于反光衣和检测算法的应用探索
在现代智能科技的推动下，计算机视觉和机器学习在多个领域都展现出了巨大的潜力。尤其在安全与自动化检测领域，反光衣的检测已成为一个重要的研究课题，涉及到交通安全、工地监控、城市管理等多个方面。本文将从反光衣检测的角度出发，分享如何通过机器学习和计算机视觉技术进行高效的反光衣识别，并展示实现这一功能的算法框架与代码示例。通过对该课题...
什么是图像检测训练算法组件
图像检测训练（easycv）组件提供了主流的YOLOX和FCOS检测模型，用于目标检测的训练。若需在图像中标识并框选高风险实体，您可使用该组件构建目标检测模型，并进行推理分析。本文介绍图像检测训练（easycv）组件的配置方法和使用示例。
异常检测算法及其在安全领域的应用
在数字化时代，数据如同新时代的石油，蕴藏着巨大的价值，但同时也面临着前所未有的安全挑战。网络攻击、欺诈行为、系统故障……这些异常现象如同潜伏在暗处的幽灵，随时可能给企业和个人造成不可估量的损失。在这一背景下，异常检测算法应运而生，它如同一位智慧的守夜人，时刻监视着数据的波动，及时发现那...
如何使用Grafana进行异常检测算法调优
Lindorm Machine Learning提供了Grafana插件，支持以可视化的方式进行时序异常检测，您可以通过该插件调试出合适的异常检测算法与参数。
巡迹防护检测系统——阿里云人脸口罩检测算法新应用，助力疫情防控！
阿里云视觉智能开放平台（vision.aliyun.com）和阿里云巡迹团队合作，由阿里云视觉智能开放平台提供能力，阿里云巡迹团队提供解决方案，基于数字化门店基座结合了人脸口罩识别算法，针对当前的新冠肺炎上线了巡迹防护检测系统。通过此系统可快速识别口罩佩戴情况并实现统计预警，实现疫情防控的AI化，数字化。 除了提到的人脸口罩算法外，阿里云视觉智能开放平台（vision.aliyun.com....
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