文章 2024-12-15 来自:开发者社区

猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法

一、简介 宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Ma....

猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
阿里云文档 2024-06-06

V2.0 Python SDK如何配置网络代理

本文为您介绍V2.0 Python SDK对于网络代理的配置方式。

阿里云文档 2024-06-06

V1.0 Python SDK如何配置网络代理

本节主要介绍V1.0 SDK如何进行网络代理配置。

阿里云文档 2024-04-01

专有网络VPC OpenAPI基本信息

关于如何使用阿里云OpenAPI,请参见学习文档:使用OpenAPI。本文为您介绍使用VPC OpenAPI的基本信息,包括版本说明、接入点说明、接口风格和调用方式支持情况。

文章 2023-12-26 来自:开发者社区

基于Python TensorFlow Keras的深度学习回归代码——keras.Sequential深度神经网络

1 写在前面前期一篇详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络;而在TensorFlow 2.0中,新的Keras接口具有与 tf.estimator接口一致的功能,且其更易于学习,对于新手而言友好程度更高;在TensorFlow官网也建议新手从Keras接口入手开始学习。因此,本文结合TensorFlow Keras接口,加以深度学习回归的详细介绍与代码实战....

基于Python TensorFlow Keras的深度学习回归代码——keras.Sequential深度神经网络
文章 2023-07-11 来自:开发者社区

花朵识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+深度学习模型+卷积网络算法【完整代码】

一、介绍 花朵识别系统,基于Python实现,深度学习卷积神经网络,通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件,并基于Django搭建可视化操作平台。在当今信息化社会,图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值,包括医学影像分析、自动驾驶、人脸识别等。图像识别是深度学习领域最为重要和最具挑战性的研究方向之一。本项目即是基于这一背景,通过使用.....

花朵识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+深度学习模型+卷积网络算法【完整代码】
文章 2023-07-09 来自:开发者社区

水果识别系统Python+TensorFlow+Django网页界面+深度学习模型+卷积网络算法

一、介绍 水果识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 二、效果图片 三、演示视频 视频+代码:https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/sr43e6q0w...

水果识别系统Python+TensorFlow+Django网页界面+深度学习模型+卷积网络算法
文章 2023-07-08 来自:开发者社区

Python垃圾识别系统,TensorFlow+Django网页框架+深度学习模型+卷积网络【完整代码】

一、介绍 垃圾识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 二、效果展示 三、演示视频+代码 视频+完整代码:https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/...

Python垃圾识别系统,TensorFlow+Django网页框架+深度学习模型+卷积网络【完整代码】
文章 2023-07-08 来自:开发者社区

Python交通标志识别系统,TensorFlow+Django网页+深度学习模型+卷积网络【完整代码】

一、介绍 使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 二、效果展示 三、演示视频 视频+完整代码:https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/negbi656d7r4b0vi ...

Python交通标志识别系统,TensorFlow+Django网页+深度学习模型+卷积网络【完整代码】

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