AI自己长出了类似大脑的脑叶？新研究揭示LLM特征的惊人几何结构
近年来，大型语言模型（LLM）的内部运作机制一直是研究的热点。最近，一篇名为"The Geometry of Concepts: Sparse Autoencoder Feature Structure"的论文揭示了LLM特征的惊人几何结构，引发了广泛的关注和讨论。 这篇论文由麻省理工学院的研究人员撰写...
7 Papers & Radios | 中文大规模跨模态新基准Zero；AI与冷冻电镜揭示原子级NPC结构(2)
论文 6：Siamese Image Modeling for Self-Supervised Vision Representation Learning作者：Chenxin Tao 等人论文地址：https://arxiv.org/abs/2206.01204摘要：研究者提出了 Siamese Image Modeling（SIM），该方法通过一张遮盖的增强视图来预测相同图像的另一张增强视图....
7 Papers & Radios | 中文大规模跨模态新基准Zero；AI与冷冻电镜揭示原子级NPC结构(1)
本周主要论文包括奇虎360人工智能研究院和清华大学联合发布的大规模中文跨模态基准数据集 Zero，以及 Science 封面特刊的五篇 AI 帮助揭示核孔复合体结构的论文 。目录：AI-based structure prediction empowers integrative structural analysis of human nuclear poresStructure o...
施一公等团队登Science封面：AI与冷冻电镜揭示「原子级」NPC结构，生命科学突破
开始正文之前，我们先来看一张图片，在下图中，很明显可以看出，图的右半部分所代表的信息更加丰富，结构也更清晰。而左半部分 2016 年的图，则结构较为单一，代表的信息比较少：其实上面展示的是核孔复合体（NPC）图像。核孔复合体，由约 1000 个蛋白质亚基组成，担负着真核生物细胞核与细胞质之间繁忙的运输大分子的任务，也是其连接胞质和细胞核的唯一双向通道。除了协调运输外，NPC 还组织必要的转录、m....
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