云原生大数据计算服务 MaxCompute智能决策引擎的相关内容

阿里云文档 2026-07-11

如何使用DataWorks智能数据建模的关系图

DataWorks智能数据建模的关系图，提供可视化画布，用于设计、构建和展示数据仓库的模型架构（维度、维度表、明细表、汇总表、应用表）。一个关系图承载一个数据仓库模型，一个账号支持创建多个关系图。

阿里云文档 2026-06-12

作业智能诊断

本文介绍MaxCompute SQL作业的智能诊断功能，旨在尽可能提供诊断结果和建议，以协助您解决作业报错问题或提升查询性能，包括如何查看诊断结果和建议，以及解读分析结果。鉴于查询性能受多种因素影响，智能诊断仅提供整体查询性能的部分异常及建议。

阿里云文档 2026-05-25

如何使用Copilot，如何使用增强分析，数据查询及可视化分析

DataWorks Copilot是您在DataWorks的智能助手，在DataWorks，您可以自由选择用DataWorks默认模型、Qwen3-235B-A22B、DeepSeek-R1-0528或Qwen3-Coder大模型来完成相关Copilot产品操作。借助DeepSeek-R1的深度推理能力，DataWorks Copilot可以帮助您通过自然语言交互完成更为复杂的SQL代码生成、优化...

阿里云文档 2026-04-29

Data Agent 代码编程助手

Data Agent 代码编程助手通过自然语言交互，能高效完成SQL/Python代码的生成、优化、解释和测试等任务。支持通过智能编辑器或 Data Agent Chat两种方式使用该功能。本文将围绕代码编程助手的核心能力与使用场景，展开详细说明。

阿里云文档 2026-04-21

如何通过智能分析创建物化视图

随着MaxCompute的深入使用，MaxCompute表会存在很多重复查询的情况，且不同使用者之间不知道其他人也在使用同样的计算逻辑。为了减少重复计算并提高计算效率，MaxCompute提供物化视图智能计算加速功能，智能分析并推荐物化视图。

文章 2024-12-21 来自：开发者社区

机器学习与大数据分析的结合：智能决策的新引擎

在数字化和信息化的今天，数据成为了新的“石油”。海量数据的积累和处理能力的提升，使得我们可以通过分析数据从中获取有价值的信息和洞见。机器学习作为一种数据驱动的技术，能够通过学习历史数据中的模式和规律，对未来进行预测和优化。而大数据分析则为机器学习提供了丰富的数据来源和强大的计算能力。本文将详细探讨机器学习与大数据分析的结合，并...

文章 2024-01-16 来自：开发者社区

大数据处理与分析技术：驱动智能决策的引擎

一、数据采集与存储大数据处理与分析的第一步是数据采集与存储。传感器、互联网和移动设备等技术手段使得数据的采集变得更加便捷和全面。通过这些手段，我们可以收集来自各个领域的数据，包括用户行为、环境监测、交通数据等。同时，为了应对海量数据的存储需求，云计算和分布式存储技术应运而生。它们能够提供强大的数据存储能力，同时保证数据的可靠性...