人工智能平台 PAI分析智能的相关内容

文章 2024-12-21 来自：开发者社区

机器学习与大数据分析的结合：智能决策的新引擎

在数字化和信息化的今天，数据成为了新的“石油”。海量数据的积累和处理能力的提升，使得我们可以通过分析数据从中获取有价值的信息和洞见。机器学习作为一种数据驱动的技术，能够通过学习历史数据中的模式和规律，对未来进行预测和优化。而大数据分析则为机器学习提供了丰富的数据来源和强大的计算能力。本文将详细探讨机器学习与大数据分析的结合，并...

文章 2024-12-16 来自：开发者社区

机器学习在运维中的实时分析应用：新时代的智能运维

随着信息化和互联网技术的迅猛发展，运维工作的复杂性和重要性不断提升。传统的运维方法已经无法满足现代企业对于系统高效、稳定运行的需求。借助机器学习技术，实时分析在运维中的应用为智能运维带来了新的契机。本文将详细探讨机器学习在运维中的实时分析应用，并通过具体代码示例展示其实现过程。项目概述本项目旨在通过机器学习技术，构建一个实时分析系统&#...

阿里云文档 2024-12-09

多媒体分析Python SDK文档

PAI多媒体分析支持通过Python SDK调用各项算法服务。本文为您介绍多媒体分析Python SDK的接口详情以及使用Python SDK调用算法服务和查询结果的示例。

阿里云文档 2024-11-14

Responsible AI-公平性分析

Responsible AI对人工智能模型（AI模型）开发者和企业管理者十分重要，Responsible AI贯穿在AI模型的开发、训练、微调、评估、部署等环节，是保障AI模型安全、稳定、公平、符合社会道德的重要方法。PAI已支持用户在DSW中集成Responsible AI的相关工具对产出的AI模型进行公平性分析、错误分析及可解释性分析。

阿里云文档 2024-08-22

使用云原生AI套件分析优化机器学习模型

为了确保模型在正式部署前达到上线标准，您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作，对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例，介绍如何使用模型分析优化工具。

阿里云文档 2024-07-26

多媒体分析如何计费,欠费会怎样

多媒体分析为您提供包括基础模型服务和高级模型服务等算法识别服务。开通多媒体分析后，根据服务点数进行收费。本文为您介绍多媒体分析相关的计费规则及计费方式。

阿里云文档 2024-06-13

Responsible AI-错误分析

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更新时间 2024-12-22 09:14:05

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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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