文章 2024-12-28 来自:开发者社区

基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) PSO优化过程: PSO优化前后,模型训练对比: 数据预测对比: 误差回归对比: 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```LR ...

基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
文章 2024-09-18 来自:开发者社区

基于PSO粒子群优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```LR = g1(1); numHiddenUnits1 = floor(g1(2))+1;%numHiddenUnits2 = floor(g1(3))+1;% layers = func_model2(Dim,numHiddenUni.....

基于PSO粒子群优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真
文章 2023-06-21 来自:开发者社区

基于PSO优化的LSTM网络数据预测matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在PSO中,群中的每个粒子表示为向量。在投资组合优化的背景下,这是一个权重向量,表示每个资产的分配资本。矢量转换为多维搜索空间中的位置。每个粒子也会记住它最好的历史位置。对于PSO的每次迭代,找到全局最优位置。这是群体中最好的最优位置。一旦找到全局最优位置,每个粒子都会更接近其局部最优位置和全局最优位置。当在多次迭.....

基于PSO优化的LSTM网络数据预测matlab仿真
文章 2023-05-07 来自:开发者社区

基于PSO优化BP神经网络PID控制器matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 PID控制器(比例-积分-微分控制器),由比例单元 P、积分单元 I 和微分单元 D 组成。通过Kp, Ki和Kd三个参数的设定。PID控制器主要适用于基本线性和动态特性不随时间变化的系统。 PID 控制器的方块图PID 控制器是一个在工业控制应用中常见的反馈回路部件。这个控制器把收集到的数据和一个参考值进...

基于PSO优化BP神经网络PID控制器matlab仿真
文章 2023-04-12 来自:开发者社区

基于PSO粒子群算法优化RBF网络的数据预测matlab仿真

1.算法描述 1985年,Powell提出了多变量插值的径向基函数(RBF)方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数,也可以是到任意一点c的距离,c点称为中心点。任意满足上述特性的函数,都可以叫做径向基函数。一般使用欧氏距离计算距离中心点的距离(欧式径向基函数)。最常用的径向基函数是高斯核函数。RBF神经网络只有三层,即输入层、隐藏层、输出层。RBF网络的基本思想是:用RBF作.....

基于PSO粒子群算法优化RBF网络的数据预测matlab仿真
文章 2023-02-24 来自:开发者社区

m基于改进PSO粒子群优化的RBF神经网络解耦控制算法matlab仿真

1.算法描述 智能控制的思想最早来自傅京孙教授[,他通过人机控制器和机器人方面的研究,首先把人工智能的自觉推理方法用于学习控制系统,将智能控制概括为自动控制和人工智能的结合。他认为低层次控制中用常规的基本控制器,而高层次的智能决策应该具有拟人化功能。J.M.Mendel教授进一步在空间飞行器的学习控制中应用了人工智能技术,并提出了人工智能的概念。1976年,Leondes和Mendel首次...

m基于改进PSO粒子群优化的RBF神经网络解耦控制算法matlab仿真

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