如何在ACK集群中进行自动化执行Ray Job
企业在管理集群资源时面临的主要挑战是任务量庞大而资源有限。为解决这一问题,需要优先将资源分配给关键部门或个人,并保持高度的灵活性以随时调整资源分配。本文将介绍如何提高企业集群资源的利用率,并通过统一的任务管理平台自动化处理来自不同部门的大量Ray Job,支持任务插队和动态优先级调整,确保高优先级任务能够优先获得资源。
CogAgent-9B:智谱 AI 开源 GLM-PC 的基座模型,专注于预测和执行 GUI 操作,可应用于自动化交互任务
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通过自动化生成的外表来连接AI能力和数据库
本文描述了如何通过PolarDB for AI在数据库中生成含有AI模型推理列的数据表PolarDB for AI Augmented Table(下文简称AAT)。经过人工智能增强的数据表可广泛应用于Data+AI的多个场景,以协助用户进行数据洞察,并根据实际情况调整其决策。
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