在EMR Serverless Spark中使用DLF Iceberg Catalog
本文为您介绍在EMR Serverless Spark集群中如何以Iceberg REST对接 DLF Catalog。
Serverless Spark 提供多种内置函数，包括兼容开源函数和特有函数，用于高效处理数据，如 PARQUET_SCHEMA、PARQUET_METADATA、URL_DECODE 等，支持复杂数据操作与解析。
Serverless Spark 内置了多种函数，能够满足大部分数据处理需求。本文将为您介绍 Serverless Spark 内置提供的函数及其使用说明。
StarRocks发布关键缺陷修复，解决存算分离架构下FE和BE节点P0级问题，建议立即升级至最新版本以确保查询准确性与写入成功率。
本文将介绍StarRocks各版本相关缺陷的修复记录，包括问题描述、影响程度等。通过报错或问题描述，检查当前的业务中是否产生了相关问题，提前进行问题规避。
基于阿里云 EMR Serverless Spark 版快速搭建OSS日志分析应用
背 景 随着互联网服务的广泛普及与技术应用的深入发展，日志数据作为记录系统活动、用户行为和业务操作的宝贵资源，其价值愈发凸显。然而，当前海量日志数据的产生速度已经远远超出了传统数据分析工具的处理能力，这不仅要求我们具备高效的数据收集和存储机制，更呼唤着强大、灵活且易用的数据分析平台的诞生。在此背景下，Apache Spark，这一专为...
EMR Serverless StarRocks 全面升级：重新定义实时湖仓分析
一、EMR Serverless StarRocks发展路径 首先回顾Serverless Spark在EMR的发展路径。右边图是典型的大数据的架构图,存储层一般用HDFS或者是SI协议的OSS，处理层一般分为批处理和流处理。批处理一般实时标准是spark，流处理实时标准一般是Flink。分析层处于一种百家争鸣的状态。 在StarRocks出事之前，常见的几款的Olap...
EMR Serverless Spark：一站式全托管湖仓分析利器
数据平台技术演变 追溯数据处理软件及平台的演进历程，每一次大的架构升级与变迁都是由全球范围的新兴应用出现和落地触发的。具体来说，20世纪60-70年代数据库技术出现，数据库技术的普及和落地与个人计算机（PC）兴起的浪潮息息相关。直至21世纪初互联网应用爆发前，单机数据库技术在数据处理领域一直占据着统治地位。 进入21世纪，国外以Google的搜索引擎、Facebook的...
基于阿里云 EMR Serverless Spark 版快速搭建OSS日志分析应用
背景 随着互联网服务的广泛普及与技术应用的深入发展，日志数据作为记录系统活动、用户行为和业务操作的宝贵资源，其价值愈发凸显。然而，当前海量日志数据的产生速度已经远远超出了传统数据分析工具的处理能力，这不仅要求我们具备高效的数据收集和存储机制，更呼唤着强大、灵活且易用的数据分析平台的诞生。在此背景下，Apache Spark，这一专为大规模数据处理而设计的计算引擎，成为了构建高性能日志分...
EMR Serverless StarRocks + DataWorks 开启极速分析新体验
StarRocks 作为新一代全场景MPP（Massively Parallel Processing）数据仓库，凭借其极速的查询性能，多表 Join 的查询能力，MySql 协议的兼容性等特点，获得了广泛的客户关注，并应用在商业分析、广告转化、业务监控、用户触达等场景。越来越多的客户使用 StarRocks 来统一其 OLAP 引擎，降低运维成本。EMR Serverless StarRock....
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