EMR Serverless StarRocks 全面升级:重新定义实时湖仓分析
一、EMR Serverless StarRocks发展路径 首先回顾Serverless Spark在EMR的发展路径。右边图是典型的大数据的架构图,存储层一般用HDFS或者是SI协议的OSS,处理层一般分为批处理和流处理。批处理一般实时标准是spark,流处理实时标准一般是Flink。分析层处于一种百家争鸣的状态。 在StarRocks出事之前,常见的几款的Olap...
EMR Serverless Spark:一站式全托管湖仓分析利器
数据平台技术演变 追溯数据处理软件及平台的演进历程,每一次大的架构升级与变迁都是由全球范围的新兴应用出现和落地触发的。具体来说,20世纪60-70年代数据库技术出现,数据库技术的普及和落地与个人计算机(PC)兴起的浪潮息息相关。直至21世纪初互联网应用爆发前,单机数据库技术在数据处理领域一直占据着统治地位。 进入21世纪,国外以Google的搜索引擎、Facebook的...

阿里云 EMR Serverless StarRocks3.x,极速统一的湖仓新范式
内容导读 : 主题:EMR StarRocks 线上公开课第1期 - EMR Serverless StarRocks3.x,极速统一的湖仓新范式 讲师:弘锐,阿里云 E-MapReduce 产品专家 内容框架: StarRocks 背景介绍 StarRocks 3.x 重要特性及业务场景 基于 StarRock...

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