通义灵码最佳使用实践参考__智能编码助手_AI编程
通义灵码是JetBrains或VSCode集成开发环境(IDE)中嵌入的一款智能开发助手工具,旨在通过人工智能技术简化软件开发过程,提升开发效率。本文将介绍在开发过程中如何深度体验多种辅助功能。其主要功能包括:通用大模型问答、生成单元测试、提供场景优化、编写说明文档,以及根据您的代码生成高质量AI驱动的代码等。这些功能为开发者提供了显著的便利与效率提升。
从企业级 RAG 到 AI Assistant,阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践
01 AI搜索落地的挑战 在过去一年中,基座大模型技术的快速迭代推动了 AI 搜索的演进,主要体现在以下几个方面: 搜索技术链路重构 基于大模型的全面重构正在重塑 AI 搜索的技术链路。从数据采集、文档解析、向量检索到查询分析、意图识别、排序模型和知识图谱等各个环节,都在经历深刻变革。新的交互方式如对话式搜索、答案总结、智能客服、企业数字员工和虚拟人逐渐成为主流...

从企业级 RAG 到 AI Assistant,阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践
01 AI搜索落地的挑战 在过去一年中,基座大模型技术的快速迭代推动了 AI 搜索的演进,主要体现在以下几个方面: 搜索技术链路重构 基于大模型的全面重构正在重塑 AI 搜索的技术链路。从数据采集、文档解析、向量检索到查询分析、意图识别、排序模型和知识图谱等各个环节,都在经历深刻变革。新的交互方式如对话式搜索、答案总结、智能客服、企业数字员工和虚拟人逐渐成为主流...

10分钟搭建一个拥有大模型能力以及专属知识库的钉钉机器人
在阿里云上,您只需 10 分钟,无需任何编码,即可为您的组织在钉钉平台上创建一个有大模型能力加成的 AI 机器人。这个机器人可以全天候(7x24)响应用户咨询,还能解答私域问题,成为您业务的专属机器人,提升用户体验,增强业务竞争力。
通义灵码单元测试实践__智能编码助手_AI编程
本文首先讲述了什么是单元测试、单元测试的价值、一个好的单元测试所具备的原则,进而引入如何去编写一个好的单元测试,通义灵码是如何快速生成单元测试的。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
阿里云Elasticsearch AI搜索实践
TechDay 本文由阿里云技术专家魏子珺在【AI搜索TechDay】上的分享【阿里云Elasticsearch AI搜索实践】整理而成。 【AI搜索TechDay】是Elastic和阿里云联合主办的AI技术Meetup系列,聚焦企业级AI搜索应用和开发者动手实践,旨在帮助开发者在大模型浪潮下升级AI搜索,助力业务增长。 ...

《AI在双11中的个性化搜索和决策实践》电子版地址
《AI在双11中的个性化搜索和决策实践》AI在双11中的个性化搜索和决策实践 电子版下载地址: https://developer.aliyun.com/ebook/792 电子书: </div>

AI在双11中的个性化搜索和决策实践
阿里巴巴资深算法专家三桐,在由云栖社区与阿里巴巴技术协会共同主办的《2017阿里巴巴双15技术十二讲》技术分享中,首先介绍了AI如何在搜索中落地,进而重点介绍了个性化搜索,包括图搜索、个性化召回,接着又分享了智能决策的探索。 https://yq.aliyun.com/download/2343?spm=a2c4e.11154804.0.0.40fb6a79OKAxFM
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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