Fluid数据缓存优化策略最佳实践
在计算与存储分离的架构下,使用Fluid数据缓存技术,能够有效解决在Kubernetes集群中访问存储系统数据时容易出现的高延迟及带宽受限问题,从而提升数据处理效率。本文从性能维度、稳定性维度、读写一致性维度介绍如何使用Fluid数据缓存策略。
实现应用Pod与缓存数据之间的亲和性调度
通过Fluid提供的数据缓存亲和性调度优化能力,您可以设置应用Pod上的亲和性配置,让应用Pod优先访问同节点、同可用区节点或同地域节点的缓存数据,从而提高应用Pod访问数据的效率。
如何安装和升级Fluid数据加速组件
ack-fluid是云原生AI套件提供的Kubernetes环境下的分布式数据集编排和数据访问加速组件。本文介绍如何升级Fluid数据加速组件以及常见问题。
数据+AI融合趋势洞察暨阿里云OpenLake解决方案发布
Forrester是全球最大的独立市场,研究与咨询机构之一,领导全球关于新兴技术在不同领域的研究工作,像大模型,云原生还有数据管理。今天分享的内容是如何加速现代数据管理,帮助客户和人工智能一起融合创新。 在过去的18个月,特别是最近的云栖大会,已经深切的感受到新一轮的人工智能的浪潮在重塑整个世界,从每一个在座的朋友本职的工作,到所处的企业、所面对的客户群体,还有社会的方方面面,...
数据工作中的自动化与AI融合实践
摘要 随着大数据和人工智能(AI)技术的发展,数据处理和分析变得越来越重要。本文将探讨如何通过自动化工具和AI技术来优化数据处理流程,包括数据清洗、特征工程、模型训练以及结果可视化等步骤。我们将使用Python编程语言及其相关库(如Pandas、Scikit-learn和TensorFlow)作为实现手段。 1....
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