阿里云文档 2025-02-10

监控告警最佳实践

本文档提供了实例和计算组的监控方法、云监控关键指标、告警配置方案以及运维示例,旨在帮助您有效监测和诊断系统性能。

阿里云文档 2025-01-17

实例规格规划及建议

本文档提供了创建StarRocks实例时的规格规划及建议,分别针对存算一体版与存算分离版两种实例类型进行详细说明。

阿里云文档 2025-01-08

备份与恢复

EMR Serverless StarRocks支持将数据以快照文件的形式备份至阿里云OSS,或将备份的数据从阿里云OSS恢复至新的实例中。该功能不仅保障了数据的安全性和业务的连续性,还能帮助用户轻松创建包括数据和元数据在内的数据副本,以测试新功能、验证业务逻辑或克隆生产环境进行模拟演练。它能够有效防止数据丢失,并减少因故障导致的停机时间。

阿里云文档 2025-01-06

EMR Serverless StarRocks合规性

截至目前,阿里云EMR Serverless StarRocks已通过多项资质认证,能够满足您的多种合规要求。

文章 2024-12-31 来自:开发者社区

EMR Serverless StarRocks 全面升级:重新定义实时湖仓分析

一、EMR Serverless StarRocks发展路径 首先回顾Serverless Spark在EMR的发展路径。右边图是典型的大数据的架构图,存储层一般用HDFS或者是SI协议的OSS,处理层一般分为批处理和流处理。批处理一般实时标准是spark,流处理实时标准一般是Flink。分析层处于一种百家争鸣的状态。 在StarRocks出事之前,常见的几款的Olap...

阿里云文档 2024-12-31

设置时区

如果您实例的时区与您业务实际所在的时区不一致,则需要修改实例的时区,以确保数据处理过程中时间信息的准确性以及跨时区展示的一致性。

文章 2024-11-19 来自:开发者社区

基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析

概述 在这个示例中,我们基于阿里云的EMR Serverless StarRocks构建一个游戏玩家画像和行为分析平台,该案例通过收集玩家的行为日志,进行处理和分析,并最终将分析结果通过报表的形式展现给业务人员。 数据架构图 前提条件 已开通E-MapRed...

基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析

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