文章 2025-01-16 来自:开发者社区

FlowiseAI:34K Star!集成多种模型和100+组件的 LLM 应用低代码开发平台,拖拽组件轻松构建程序

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 功能:通过拖拽可视化组件,快速构建自定义 LLM 应用,支持多模型集成和记忆功能。 部署:支持本地、Docker 和云平台部署,操作简单,适合不同场景。 ...

FlowiseAI:34K Star!集成多种模型和100+组件的 LLM 应用低代码开发平台,拖拽组件轻松构建程序
问答 2024-12-31 来自:开发者社区

简单的基于LLM的RAG程序,对问题的回答不符合逻辑,请问是哪里出了问题?

大家好,我是初学者,想从一个简单的RAG程序开始了解基于LLM的NLP。我使用的程序中模型的配置如图所示:程序的工作流程是让先读取一个简单的文档,然后对内容进行分析推理,如下图:对其进行简单的问题,程序可以正确的回答: 但是对于稍微需要逻辑推理的问题则无法正确回答:请问以上这种情况是哪方面的问题?LLM的问题?分词器设置问题?谢谢。

问答 2023-09-05 来自:开发者社区

OpenSearch LLM智能问答比开源的程序效果好吗?搜的比开源准吗?

OpenSearch LLM智能问答比开源的程序效果好吗?搜的比开源准吗?

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