部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型
DeepSeek-V3是由深度求索公司推出的一款拥有6710亿参数的专家混合(MoE)大语言模型,DeepSeek-R1是基于DeepSeek-V3-Base训练的高性能推理模型。Model Gallery提供了vLLM或BladeLLM加速部署功能,帮助您一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1系列模型。
部署和调用RAG对话系统服务
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)技术通过从外部知识库检索相关信息,并与用户输入合并传入大语言模型(LLM),增强模型对私有领域知识的问答能力。EAS提供场景化部署方式,支持灵活选择大语言模型和向量检索库,快速部署RAG对话系统。本文为您介绍如何部署RAG对话系统服务以及如何进行模型推理验证。
部署机器学习模型服务框架KServe组件
KServe是一个基于Kubernetes的机器学习模型服务框架,支持以Kubernetes CRD的形式将单个或多个经过训练的模型(例如TFServing、TorchServe、Triton等推理服务器)部署到模型服务运行时,使得模型的部署、更新和扩展变得更加简单快捷。您可以在控制台安装KServe的核心组件,KServe Controller,以获得基于请求流量自动扩容等能力。
PAI-Rec 模型部署到PAI-EAS
模型部署到PAI-EAS介绍完成补数据和模型训练以后,下一步是将模型部署到PAI-EAS,进行线上打分。操作指南在DataWorks中找到部署脚本点击解锁,进行修改脚本将最后一行代码注释,倒数第二行代码取消注释。倒数第二行是创建PAI-EAS服务的命令,最后一行是更新模型的命令。第一次执行需要执行创...
PAI-Rec 生成的推荐方案代码一键部署到dataworks
一键部署介绍:介绍:PAI-Rec 方案配置生成部署脚本完成后,您可以通过一键部署的方式,将该推荐方案快速部署至DataWorks并提交至线上环境。操作指南::在生成完成弹框中点击确定,跳转到部署界面。或者通过左侧菜单->推荐方案定制->部署记录,进入。点击前往部署。勾选需要部署的脚本,点击部署到D...
魔搭支持在阿里云人工智能平台PAI上进行模型训练、部署了!
现在,魔搭上的众多模型支持在阿里云人工智能平台PAI-Model Gallery上使用阿里云算力资源进行模型训练和部署啦! PAI-Model Gallery是阿里云人工智能平台PAI的产品组件,它集成了国内外 AI 开源社区中优质的预训练模型,涵盖了包括LLM、AIGC、CV、NLP等各个领域。通过 PAI 对这些模型的适配,用户可以通过零代码的方式实现从训练到部署再到推理的全过程,大...

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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