Chatbot with RAG and Web Search应用流
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Chatbot with RAG and Web Search”应用流。该应用流通过集成实时联网搜索和RAG能力，为模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
如何基于AppFlow集成钉钉与PAI RAG构建AI机器人
在阿里云上，您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成，您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中，让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以钉钉群聊场景为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
基于的Qwen模型的智能客服Discord机器人，使用 CAMEL、SambaNova、Firecrawl和Qdrant实现RAG Agent
🤝 基于的Qwen模型的智能客服Discord机器人，使用🐫 CAMEL、SambaNova、Firecrawl和Qdrant实现RAG Agent 本cookbook在线运行链接：https://colab.research.google.com/drive/1j7U-QN4MLckJoaUoprODGtD-jjPIQkLc?usp&...
Nacos这个机器人是怎么做的呀？是基于大模型的rag 还是通过nacos问题训练的大模型呀？
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