MNN:阿里开源的轻量级深度学习推理框架,支持在移动端等多种终端上运行,兼容主流的模型格式
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/WsbsQ9Vx1APaFFQj0ZWUKA 快速阅读 功能:支持模型转换、量化和硬件加速,适用于多种设备和操作系统。 技...

深度学习利器:TensorFlow在智能终端中的应用——智能边缘计算,云端生成模型给移动端下载,然后用该模型进行预测
前言 深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理领域的应用取得了巨大成功,但是它通常在功能强大的服务器端进行运算。如果智能手机通过网络远程连接服务器,也可以利用深度学习技术,但这样可能会很慢,而且只有在设备处于良好的网络连接环境下才行,这就需要把深度学习模型迁移到智能终端。 由于智能终端CPU和内存资源有限,为了提高运算性能和内存利用率,需要对服务器端的模型进行量化处理并支持低精度算法。Tens....
英伟达推出高性能Jetson TX2,加快深度学习在终端设备上的布局
人工智能和机器学习越来越受到用户的关注,AI的应用与逐步走入大众的视野当中。提到人工智能和机器学习,用户的第一反应就是需要强大的计算平台进行支撑,在很多厂商推出的解决方案中,计算部分也大都放在后端进行。不过,英伟达认为,只有前端强大的计算能力的人工智能解决方案,才能真正推动机器学习的发展,给人们带来真正的便利。为此,英伟达推出了Jetson 计算平台。 继Jetson TX1之后,英伟达再次发力....
F8 2017 | Facebook 开源全新深度学习框架 Caffe2,让 AI 从云端走向终端
雷锋网消息。在昨晚开幕的 F8 年度开发者大会上,Facebook 发布了一款全新的开源深度学习框架 Caffe2。按照官网介绍,它最大的特点就是轻量、模块化和扩展性,即一次编码,到处运行(和 Java 的宣传语类似)。说得更直白一点,就是 Caffe2 可以方便地为手机等移动终端设备带来 AI 加持,让 AI 从云端走向终端。 Caffe2 相比 Caffe 更新了什么 ...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
智能搜索推荐
智能推荐(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴大数据和人工智能技术,以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀,为企业开发者提供场景化推荐服务、全链路推荐系统开发平台、工程引擎组件库等多种形式服务,助力在线业务增长。
+关注