ai检索分析服务 Elasticsearch版的相关内容

文章 2025-04-11 来自：开发者社区

让搜索引擎“更懂你”：AI × Elasticsearch MCP Server 开源实战

本文将简单介绍MCP及基于MCP的Elasticsearch MCP Server具备的能力和集成方式。Elasticsearch MCP Server基于Model Context Protocol (MCP)标准，为AI助手（如Claude、Cursor、Cherry Studio）提供了与Elasticsearch数据源直接交互的能力。我们将简单了...

阿里云文档 2025-03-28

配置模板：AI搜索开放平台

AI搜索开放平台是阿里云智能开放搜索OpenSearch提供的服务平台，通过将各项服务能力组件化，串联业务专属的RAG链路。您可以选择服务中不同的模型或策略，同时也可结合业务情况进行部分能力的替换。目前，AI搜索开放平台已支持模型部署功能，您可以将来自不同渠道的模型独立部署至AI搜索开放平台。本文介绍如何在ES中使用部署在AI搜索开放平台上的模型进行模型推理服务。

阿里云文档 2025-03-17

AI 助手（Elastic AI Assistant）使用指引

Elasticsearch新增了AI助手功能，可查询关于实例信息、监控、运维状态等，例如：查询本地实例集群的索引情况，从而提升您对Elasticsearch的使用体验。AI助手能够获取并分析实例和集群的索引及其他信息。如您在实际使用中对Elasticsearch实例或集群有疑问，建议首先向AI助手咨询。

阿里云文档 2025-03-14

管理AI推理模型，创建AI推理模型

在Elasticsearch（简称ES）实例中使用AI推理模型时，需要首先在引擎中创建AI模型。根据模型的来源，可以分为两种操作方式，即内置模型、自部署模型对应的操作方式。您可以参考本文进行操作。

阿里云文档 2025-03-12

阿里云ES AI场景语义搜索

阿里云检索服务Elasticsearch版（简称ES）结合了搜索开放平台的组件化模型能力，可以用于构建高效、精准的语义搜索系统。本文介绍搭建AI语义搜索的方法，带您体验AI技术如何提升搜索的准确性和用户体验。

文章 2025-01-03 来自：开发者社区

从企业级 RAG 到 AI Assistant，阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践

01 AI搜索落地的挑战在过去一年中，基座大模型技术的快速迭代推动了 AI 搜索的演进，主要体现在以下几个方面：搜索技术链路重构基于大模型的全面重构正在重塑 AI 搜索的技术链路。从数据采集、文档解析、向量检索到查询分析、意图识别、排序模型和知识图谱等各个环节，都在经历深刻变革。新的交互方式如对话式搜索、答案总结、智能客服、企业数字员工和虚拟人逐渐成为主流...

阿里云文档 2024-10-18

阿里云AI搜索方案

阿里云Elasticsearch（简称ES）提供的AI搜索功能，使用RAG技术对检索增强生成的各个环节进行能力增强，致力于在广泛数据中精准解析数据，并结合用户需求，利用大模型生成高质量内容，为您提供满意的搜索结果。

文章 2024-05-07 来自：开发者社区

ElasticON AI 2023大会回顾：深入探索 Elasticsearch 与人工智能的融合之路

简介在2023年的 ElasticON AI大会上，我们见证了Elasticsearch如何通过融合人工智能技术来推动搜索引擎的发展。这篇博客旨在为Elastic技术从业者提供一份详实的技术总结，涵盖会议中的主要讨论点，并深入解析这些创新如何影响我们处理数据和信息的方式。一、Elasticsearch 的演变与创新 1.Elasticsearch的起源与发展...