模型部署
您可以将AI搜索开放平台中的模型独立部署,提供更高并发、更低延迟的推理服务。计费规则计费公式为:CU单价*机型消耗的CU数量*购买机器个数例如某用户购买2台gpu.a10.24g.x1部署模型服务,计费=1.07*11.01*2=23.56元/小时。机型CU单价单台机器消耗CU数量gpu.v100....
ImBD:复旦联合华南理工推出 AI 内容检测模型,快速辨别文本内容是否为 AI 生成
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 功能:ImBD能够有效识别机器修订的文本,包括重写、扩展和润色等类型。 技术:基于风格偏好优化(SPO)和风格条件概率曲率(Style-CPC)技术,显著提升检测性能。 应用...

通义语音AI技术问题之LCB-net模型对幻灯片中文本信息的使用如何解决
问题一:LCB-net模型是如何利用幻灯片中文本信息的? LCB-net模型是如何利用幻灯片中文本信息的? 参考回答: LCB-net模型首先使用OCR技术来检测和识别幻灯片中的文本内容,然后采用关键词提取技术来获取文本内容中的关键词短语。这些关键词被拼接成长上下文文本,并与音频同时输入到LCB-net模型中进行识别。 关于本问题的更...
在ACK中快速体验大语言模型
部署模型时,您可以根据自身需求选择模型来源以及部署模型的平台。本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为T4卡为例,演示如何在ACK中快速部署ModelScope模型、HuggingFace模型及本地模型。
模型介绍什么是AI试衣模型服务
模型简介AI试衣(OutfitAnyone)是通义实验室自主研发的虚拟试衣模型服务产品。用户无需亲临实体店或经历繁琐的试穿过程,仅需上传服装平铺图以及正面全身人像照,便能生成高质量试衣效果,精准展现衣物穿着后的实际观感。产品的核心优势在于通用性与灵活性,支持生成不同身材比例不同pose下的试衣效果图...
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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