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三种Transformer模型中的注意力机制介绍及Pytorch实现:从自注意力到因果自注意力
本文深入探讨Transformer模型中三种关键的注意力机制:自注意力、交叉注意力和因果自注意力。这些机制是GPT-4、Llama等大型语言模型(LLMs)的核心组件。通过理解这些注意力机制,我们可以更好地把握这些模型的工作原理和应用潜力。 我们不仅会讨论理论概念,还将使用Python和PyTorch从零开始实现这些注意力机制。通过实际编码,我们可以更深入地理解这些机制的内部工作原理。 文章目录....

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