基于遗传优化算法的多AGV栅格地图路径规划matlab仿真
1.程序功能描述 基于遗传优化算法的多AGV栅格地图路径规划matlab仿真，分别测试单个AGC的路径规划和多个AGV的路径规划问题。仿真输出路径规划结果以及收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 单个AGV 多个AGV （完整程序运行后无水印） 3.核心程序 figure; plot(...
基于QLearning强化学习的较大规模栅格地图机器人路径规划matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 机器人行驶动作序列： Action_seqs = '下下下下右右下下下下下下下下下下下下右右上上上上上上上上上上上右右右下右下下下下下下右右上上上上右右右右右下右下下下下下右下右右上上上上上上上上上上上' 仿真操作步骤可参考程序配套的操作...
【编队】基于A星算法实现机器人编队栅格地图巡逻路径规划附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
基于A星算法求解六边形栅格地图路径规划附matlab代码
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基于D星算法实现栅格地图机器人路径规划附matlab代码
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【栅格地图路径规划】基于动态衡量启发式A星算法实现机器人栅格地图路径规划附matlab代码
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【机器人栅格地图】基于双向A星算法实现栅格地图机器人动态路径规划附matlab代码
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【机器人栅格地图】基于强化学习Q-Learing实现栅格地图路径规划附matlab代码
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【栅格地图路径规划】基于D星和D星_Lite算法实现机器人栅格地图路径规划附matlab代码
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m基于GA遗传优化的AGV栅格地图路径规划和避障matlab仿真
1.算法描述 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上，它就是问题的最优解。 ...
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