多模态流式 AI 编排平台,大规模减少新应用开发成本
/作者/胡子昊近年来,随着 AI 技术快速发展,已经有越来越多的视觉、语音、自然语言处理等不同模态的智能服务出现在我们的日常生活中,为我们提供丰富的 AI 能力。在每种模态内部,又可根据不同领域被细分为多种不同类别。以语音服务为例,目前已经拥有一句话识别、实时语音识别、录音文件识别、长文本语音合成等多个成熟的智能语音服务。语音识别公共云服务这些语音 AI 服务的整体处理流程类似,但是又有各自的结....
多模态流式 AI 编排平台,大规模减少新应用开发成本
语音识别公共云服务这些语音 AI 服务的整体处理流程类似,但是又有各自的结果处理及业务流转逻辑。在过去的几年中,各服务均独立开发,在整个服务演进过程中面临着以下几点困难:解决方案的设计复杂性增高:在很多复杂场景下,单一服务涉及十几种算法,三十多步处理步骤,要求分布式执行,毫秒级延迟,这在工程实现上有着极大的挑战。解决方案的多样性变多:目前在单语音领域,所涉及的服务包括一句话识别、实时语音识别、录....
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