Seer:上海 AI Lab 与北大联合开源端到端操作模型,结合视觉预测与动作执行信息,使机器人任务提升成功率43%
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 功能:Seer 结合视觉预测与动作执行,显著提升机器人任务成功率。 技术:基于 Transformer 架构,融合多模态数据,实现高效的动作预测与视觉预测。...

模型部署
您可以将AI搜索开放平台中的模型独立部署,提供更高并发、更低延迟的推理服务。计费规则计费公式为:CU单价*机型消耗的CU数量*购买机器个数例如某用户购买2台gpu.a10.24g.x1部署模型服务,计费=1.07*11.01*2=23.56元/小时。机型CU单价单台机器消耗CU数量gpu.v100....
"揭秘AI绘画魔法:一键生成梦幻图像,稳定扩散模型带你开启视觉奇迹之旅!"
稳定扩散(Stable Diffusion)是一种深度学习模型,能够根据文本描述生成高质量的图片。这项技术在人工智能领域引起了广泛关注,为创意产业带来了革命性的变化。本文将带你了解如何使用稳定扩散模型生成图片的步骤。 了解稳定扩散模型 稳定扩散模型基于深度学习技术,特别是变分自编码器(VAE)和生成...
在ACK中快速体验大语言模型
部署模型时,您可以根据自身需求选择模型来源以及部署模型的平台。本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为T4卡为例,演示如何在ACK中快速部署ModelScope模型、HuggingFace模型及本地模型。
模型介绍什么是AI试衣模型服务
模型简介AI试衣(OutfitAnyone)是通义实验室自主研发的虚拟试衣模型服务产品。用户无需亲临实体店或经历繁琐的试穿过程,仅需上传服装平铺图以及正面全身人像照,便能生成高质量试衣效果,精准展现衣物穿着后的实际观感。产品的核心优势在于通用性与灵活性,支持生成不同身材比例不同pose下的试衣效果图...
AI教父Hinton胶囊模型又出新作——胶囊如何表示视觉层次结构
今天给大家介绍的是深度学习三巨头之一,谷歌大脑人工智能团队首席科学家且为图灵奖获得者的Geoffrey Hinton教授于2月26日在Twitter上分享了一篇关于表示的新作,且该文仅由Hinton一人署名。在文中,他提出了一种用神经网络表示部分-整体层次结构的设想,将几个不同的领域整合到一起组成一个名为GLOM的假想系统令神经网络以人类的方式理解图像,其中的模块包括transformer,神经....

AI瑞文智力测验超美国人平均IQ,计算模型用类比推理解决视觉问题
作为广泛应用于无国界的智力/推理能力测试,瑞文标准推理测验可以测验一个人的观察力及推理能力。在此前一项广受争议的对超过 80 个国家和地区进行的 IQ 调查中,曾得出了所谓的“国家(和地区)平均 IQ”。美国西北大学的研究团队开发出了一个新的模型,能够在标准智力测试中超过到美国人的平均 IQ 水平。这项研究构建了用类比推理解决视觉问题的模型,研究者表示:“目前绝大多关于视觉的 AI 研究都集中在....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
AI更多模型相关
产品推荐
人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
+关注