Seer：上海 AI Lab 与北大联合开源端到端操作模型，结合视觉预测与动作执行信息，使机器人任务提升成功率43%
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 功能：Seer 结合视觉预测与动作执行，显著提升机器人任务成功率。 技术：基于 Transformer 架构，融合多模态数据，实现高效的动作预测与视觉预测。...
【计算机视觉】最新综述：南洋理工和上海AI Lab提出基于Transformer的视觉分割综述
一、导读 SAM （Segment Anything ）作为一个视觉的分割基础模型，在短短的3个月时间吸引了很多研究者的关注和跟进。如果你想系统地了解SAM背后的技术，并跟上内卷的步伐，并能做出属于自己的SAM模型，那么接下这篇Transformer-Based的Segmentation Survey是不容错过！ 近期，南洋理工大学和上海人工智能实验室几位研究人员写了一篇关于Transfor...
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