调用DetectImageCropping通过AI模型能力在给定的目标图片比例下检测出视觉效果较好的裁剪框区域
通过AI模型能力在给定的目标图片比例下检测出视觉效果较好的裁剪框区域。
Seer:上海 AI Lab 与北大联合开源端到端操作模型,结合视觉预测与动作执行信息,使机器人任务提升成功率43%
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 功能:Seer 结合视觉预测与动作执行,显著提升机器人任务成功率。 技术:基于 Transformer 架构,融合多模态数据,实现高效的动作预测与视觉预测。...

【计算机视觉】最新综述:南洋理工和上海AI Lab提出基于Transformer的视觉分割综述
一、导读 SAM (Segment Anything )作为一个视觉的分割基础模型,在短短的3个月时间吸引了很多研究者的关注和跟进。如果你想系统地了解SAM背后的技术,并跟上内卷的步伐,并能做出属于自己的SAM模型,那么接下这篇Transformer-Based的Segmentation Survey是不容错过! 近期,南洋理工大学和上海人工智能实验室几位研究人员写了一篇关于Transfor...

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