ByteDance Research登Nature子刊:AI+冷冻电镜,揭示蛋白质动态
在生物医学领域,蛋白质的结构和功能研究一直是科学家们关注的焦点。蛋白质作为生命活动的主要承担者,其结构与功能的解析对于理解生命过程、疾病发生机制以及药物研发具有重要意义。然而,蛋白质结构的解析并非易事,尤其是对于那些具有高度动态性和灵活性的蛋白质,传统的结构解析方法往往难以捕捉其真实的构象状态。 近年来,随着冷冻...
7 Papers & Radios | 中文大规模跨模态新基准Zero;AI与冷冻电镜揭示原子级NPC结构(2)
论文 6:Siamese Image Modeling for Self-Supervised Vision Representation Learning作者:Chenxin Tao 等人论文地址:https://arxiv.org/abs/2206.01204摘要:研究者提出了 Siamese Image Modeling(SIM),该方法通过一张遮盖的增强视图来预测相同图像的另一张增强视图....

7 Papers & Radios | 中文大规模跨模态新基准Zero;AI与冷冻电镜揭示原子级NPC结构(1)
本周主要论文包括奇虎360人工智能研究院和清华大学联合发布的大规模中文跨模态基准数据集 Zero,以及 Science 封面特刊的五篇 AI 帮助揭示核孔复合体结构的论文 。目录:AI-based structure prediction empowers integrative structural analysis of human nuclear poresStructure o...

施一公等团队登Science封面:AI与冷冻电镜揭示「原子级」NPC结构,生命科学突破
开始正文之前,我们先来看一张图片,在下图中,很明显可以看出,图的右半部分所代表的信息更加丰富,结构也更清晰。而左半部分 2016 年的图,则结构较为单一,代表的信息比较少:其实上面展示的是核孔复合体(NPC)图像。核孔复合体,由约 1000 个蛋白质亚基组成,担负着真核生物细胞核与细胞质之间繁忙的运输大分子的任务,也是其连接胞质和细胞核的唯一双向通道。除了协调运输外,NPC 还组织必要的转录、m....

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